AI协同攻克Knuth经典数学难题

近日，研究者通过人类、大语言模型（LLMs）与证明助手的协同工作，成功完全解决了计算机科学大师Donald Knuth提出的“Claude Cycles”问题——这一涉及循环序列的数学难题此前长期未得到完整的严谨求解。

该突破融合了LLMs的灵活推理能力与证明助手的逻辑严谨性：首先借助ChatGPT等大语言模型辅助推导问题求解的核心思路，快速梳理复杂的数学关系；再通过专业证明工具对每一步推导进行严格验证，确保结果的准确性与可追溯性，最终形成了完整且可复现的求解方案。这一成果不仅填补了该数学问题的研究空白，更展示了人机协同在复杂学术问题求解中的巨大潜力，为自动化数学研究、计算机算法验证等领域提供了新的研究范式。

反AI爬虫开源工具Miasma上线

开源项目Miasma正式在GitHub发布，这是一款专门针对AI网络爬虫的拦截工具，核心机制是构建“无限毒坑”来误导爬取行为，保护网站内容版权。

Miasma会生成大量结构与真实网页内容高度相似但无实际意义的冗余数据，当AI爬虫尝试抓取网站内容用于训练时，会被自动引导至这些无价值数据中：既会消耗爬虫的计算资源与爬取时间，又能避免真实原创内容被未经授权地用于AI模型训练。目前该项目已完全开源，开发者可自由部署、定制拦截规则，适用于学术网站、原创内容平台、技术博客等各类需要保护内容的场景。

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参考来源

1. 标题：Further human + AI + proof assistant work on Knuth's "Claude Cycles" problem，链接：https://twitter.com/BoWang87/status/2037648937453232504
2. 标题：Miasma: A tool to trap AI web scrapers in an endless poison pit，链接：https://github.com/austin-weeks/miasma