近日，arXiv平台发布一篇研究论文，提出一种自修复多智能体AI架构，可实现从数据集与自然语言目标到端到端机器学习（ML）pipeline的自动化生成。该架构包含五个智能体，分别负责数据剖析、意图解析、微服务推荐等环节，旨在提升ML pipeline构建的效率、鲁棒性与可解释性。