国家发展改革委政策研究室副主任李超在最新新闻发布会上表示，下一步将按照“十五五”规划部署要求，以关键基础设施建设为抓手，全面推进具身智能领域高质量发展。这一国家级战略动作，释放出我国加速布局下一代人工智能核心基础设施的强烈信号，将为具身智能从技术研发走向大规模产业落地提供强力支撑。

在全球具身智能产业进入爆发前夜的背景下，大模型与物理世界的深度融合已成为行业共识。发改委此次部署明确了双向并进的推进路径：一方面，我国将加快具身智能训练基础设施建设，旨在破解当前行业面临的数据瓶颈，更好支撑高价值具身数据的采集以及“大小脑”模型的训练，从而显著提升机器人在多元异构场景中的通用泛化能力。此举意在推动具身智能机器人打破单一实验室或赛事场景的局限，加速实现“进工厂、进商场、进家庭”的全面渗透，让具身智能真正融入各行各业的实际生产与生活之中。

另一方面，针对产业链协同与商业化闭环，发改委将加快具身智能方向应用中试基地建设，通过健全与完善软硬件生态，加强中试端与训练基础设施的协同联动，从而大幅缩短面向应用落地的技术创新周期。这一顶层设计不仅通过“训练+中试”的双轮驱动攻克了底层算力与场景验证的痛点，更将以全产业链生态协同的方式，构筑我国在具身智能领域的长期国际竞争优势。

从技术角度看，具身智能的“大小脑”模型训练是当前行业的核心挑战之一。“大脑”负责高层认知与决策，如任务规划、语义理解；“小脑”负责底层运动控制与实时反馈，如平衡、抓取、避障。两者协同训练需要海量、高质量、多模态的物理交互数据，而传统实验室环境难以提供足够丰富和真实的场景。国家层面的训练基础设施建设，将有望建立标准化、规模化、开放性的数据采集与模型训练平台，大幅降低研发门槛，加速技术迭代。

此外，中试基地的部署同样关键。具身智能机器人从原型到产品，需要经过严格的场景验证、可靠性测试和成本优化。中试基地可提供接近真实生产与生活环境的测试条件，帮助企业在量产前发现并解决软硬件协同问题，从而缩短从研发到商业化的周期。这种“训练+中试”的双轮驱动模式，不仅有助于形成完整的产业闭环，还将吸引更多资本和人才进入该领域，推动整个生态的繁荣。