微软研究院AI Frontiers实验室近日发布了全新的Fara1.5系列智能体模型，专为浏览器场景设计，旨在提升计算机使用的智能化水平。该系列包含4B、9B和27B三个参数规模版本，与MagneticLite沙盒浏览器界面配合使用，可直接读取浏览器截图，并通过模拟鼠标和键盘操作自动完成网页任务。

Fara1.5的工作流程基于“观察—思考—行动”循环，每一步都结合历史对话和最近三张浏览器截图，生成推理内容和后续动作。在性能方面，Fara1.5-27B在Online-Mind2Web基准测试中取得72%的任务成功率，显著高于OpenAI的Operator（58.3%）和Gemini 2.5 Computer Use（57.3%）等竞品。即使是Fara1.5-9B版本，成功率也达到63.4%。

Fara1.5的训练采用约200万条样本进行微调，其中60%来自网页轨迹，12.8%来自合成环境，12.5%与用户交互有关，8.8%为事实锚定，4.9%来源于视觉问答。这种丰富多样的训练数据大大提升了模型的适应性和智能水平。

为确保用户安全与隐私，Fara1.5在以下三种情况下会主动停止操作并询问用户：缺少个人信息、任务描述不清晰、即将执行未经批准的不可逆操作。所有操作记录存储在MagneticLite沙盒中，确保智能体与用户设备之间的安全边界。随着技术不断进步，微软Fara1.5系列为用户带来更加智能和便捷的浏览体验，展示了人工智能在日常计算机使用中的巨大潜力。