AI Token消耗飙升引发微软优步成本重估

近日，科技媒体Tom's Hardware报道指出，包括微软和优步（Uber）在内的多家科技巨头正在重新审视人工智能（AI）的使用成本。随着AI技术的快速发展，这些公司发现，AI模型运行时消耗的Token（词元）数量正在急剧上升，但这种增长并未带来预期的功能提升，反而引发了管理层对投入产出比的质疑。

高盛发布的一项报告显示，预计到2030年，随着智能体AI应用的扩展，Token的消费量将增长24倍，达到每月120万亿Token（120 quadrillion）。这种大规模的Token消耗使得AI系统的需求不断增加，甚至可能超过单一AI聊天机器人的1000倍。这一预测揭示了AI技术规模化应用背后的巨大资源压力。

优步的技术总监普拉文·尼帕利纳加（Praven Nealli Naga）表示，该公司在短短几个月内就耗尽了2026年的AI预算，却未能为用户提供真正有用的功能。优步运营负责人安德鲁·麦克唐纳（Andrew Macdonald）也指出，虽然团队交付了更多的代码，但与这些代码成比例的消费者体验提升却难以实现。目前，优步内部超过80%的软件工程师已在使用智能体AI，且超过60%的代码由AI生成。然而，面对如此巨大的投入，管理层仍对这项开支的合理性表示质疑，尤其是在预算消耗远超预期的情况下。

微软方面也开始采取措施削减相关成本。去年12月，微软曾向员工开放Claude Code的订阅权限，但在本年初却开始收回这一权限，计划统一切换至内部的Copilot CLI。同时，微软将Hub上的Copilot改为基于Token的计费方式，这一举动正值财年结束之际，引发了外界对其成本控制策略的关注。

这些现象表明，AI技术的商业应用正面临一个关键转折点：Token消耗的指数级增长与功能提升之间的鸿沟，迫使企业重新思考AI投资的策略。如何在保持技术创新的同时，确保成本效益，将成为未来AI行业发展的核心议题。