蚂蚁数科推出电力交易与新能源运营智能体
「蚂蚁数科发布两款AI智能体,分别应用于电力交易与新能源运营,实现无人值守交易与高效运维,人力成本下降超60%。」
在近日举办的2026上海SNEC光伏展上,蚂蚁数科正式推出「电力交易智能体」与「新能源运营智能体」,标志着其自研智能体平台DTClaw首次深入能源行业。两款产品均基于蚂蚁数科自研的DTClaw平台与EnergyTS3.0时序大模型构建,旨在为新能源电站提供从交易到运维的全链路智能化解决方案。
长期以来,新能源电站的运营高度依赖人工决策,尤其在电力现货市场高频交易中,人工决策的速度与精度存在明显上限。蚂蚁数科与林洋智维合作落地的首个电力交易智能体用例,融合了林洋30GW电站的真实运营数据,打通了从功率预测、策略生成、自动申报到风控复盘的全流程。该智能体可实现7×24小时无人值守自主交易,人力成本下降60%以上,分析与策略生成速度提升超过20倍,显著提升了交易效率与收益稳定性。
与此同时,蚂蚁数科与协鑫新能源合作落地的运营智能体,将AI深度嵌入光伏电站的运维流程。该智能体串联了“监测—告警—巡检—诊断—工单—归档—预测”的完整链路,使关键异常识别与反馈时间压缩至1分钟以内,端到端巡检与消缺效率提升50%-70%,故障定位与处置决策时间降低30%-60%。这一突破大幅提升了运维响应速度与处置精准度,为电站的稳定运行提供了有力保障。
蚂蚁数科于今年4月推出的企业级智能体平台DTClaw,内置超过百项核心专家级Skills,为企业提供了“开箱即用”的AI能力。基于该平台,电力交易智能体与新能源运营智能体针对能源场景的复杂业务进行了深度优化,打造了一支覆盖多场景的“AI员工”队伍。此外,得益于自研的EnergyTS3.0能源时序大模型的迭代,产品在光伏发电预测、风力发电预测、用电负荷预测、日前电价预测等四大场景达到行业领先水平,多个省份的功率预测准确率最高超过94%。
此次落地电力交易与运营场景,是蚂蚁数科AI解决方案向能源产业的进一步延伸。作为一家专注于企业服务的科技公司,蚂蚁数科深耕AI前沿技术,旗下LingDT系列模型、DTMaaS平台、DTClaw智能体、AI安全产品ZOLOZ等已在金融、能源等多个行业实现规模化应用。在金融领域,蚂蚁数科已与金融机构合作推出超过100个场景应用;在能源领域,已落地能源资产管理、碳证溯源、电力交易等多个场景,持续推动行业数字化转型。
来源:Heooo AI工具导航