存内计算商业化加速：DeepX导入三星LPDDR5X-PIM

韩国AI芯片企业DeepX近日在2026 K-AI半导体成长论坛上宣布，其产品将导入三星电子的LPDDR5X-PIM存内计算解决方案。这一消息标志着存内计算技术从实验室走向商业化应用的重要一步，为AI加速器系统带来了能效和数据处理效率的显著提升。

PIM（Processing-in-Memory）技术将专用的数据处理器直接集成在DRAM中，使得部分数据计算工作可以从主机处理器卸载到存储器内部执行。这种架构的核心优势在于大幅减少了数据在处理器与存储器之间的移动，从而降低了功耗和延迟，提升了整体系统的能效比。对于AI推理和训练这类数据密集型任务，PIM技术尤其能发挥其减少数据搬运瓶颈的潜力。

在具体产品层面，DeepX将把其80 TOPS算力的2nm端侧AI芯片DX-M2与三星电子的LPDDR5X-PIM解决方案相匹配。DX-M2作为一款面向端侧AI场景的芯片，其低功耗与高算力的特性与PIM技术相得益彰。DeepX首席执行官김녹원透露，DX-M2的上市价格将低于50美元（约合339.4元人民币），这一极具竞争力的定价策略有望推动存内计算在消费级AI设备中的普及。

目前，三星电子是LPDDR5X-PIM的唯一供应商，这为DeepX与三星的深度合作奠定了基础。值得注意的是，DeepX还披露了其后续产品DX-M3的规划，目标算力高达1000 TOPS。该芯片将搭配JEDEC标准化的LPDDR6-PIM，这意味着存内计算技术正朝着标准化、高性能化的方向演进。LPDDR6-PIM作为下一代标准，将为更高算力的AI芯片提供更高效的内存计算支持。

从行业视角来看，DeepX与三星的合作是存内计算商业化进程中的一个关键节点。随着AI模型规模持续增长，传统冯·诺依曼架构中“存储墙”问题日益凸显，PIM技术通过将计算与存储融合，提供了一种突破性能瓶颈的有效路径。未来，随着更多芯片厂商和存储器供应商加入这一生态，存内计算有望成为AI加速器领域的主流技术之一，推动端侧和边缘侧AI应用的爆发式增长。