太空数据中心获500万美元融资，AI推理上太空

一家名为Orbital的初创公司近日宣布获得500万美元种子轮融资，计划在太空建设AI数据中心。这笔资金来自a16z的Speedrun加速器及其他多家投资机构。Orbital的创始人兼CEO Euwyn Poon此前曾创立电动滑板车公司Spin，并在一年后将其出售给福特。此次跨界进入太空计算领域，Poon看中的是AI推理工作负载对算力的巨大需求，以及地面数据中心在电力、散热和审批等方面的限制。

Orbital的核心理念是将AI推理任务迁移到太空。公司计划发射搭载Nvidia Blackwell芯片的演示卫星，测试辐射屏蔽和热管理技术。到2028年，Orbital希望发射首颗搭载Nvidia Space-1 Vera Rubin级GPU的数据处理卫星，并开始执行分片推理任务，每颗卫星都能独立产生收入。这种渐进式部署策略与竞争对手Starcloud类似，后者已有一颗GPU在轨，并计划发射更多卫星以积累运营经验，直到Starship能够大规模部署完整星座。

Orbital的终极目标是部署10,000颗卫星，形成分布式千兆瓦级计算能力，每颗卫星提供100千瓦功率。相比之下，SpaceX自家的AI卫星预计输出150千瓦，而Starcloud则计划部署200千瓦级航天器。然而，实现这一愿景的关键在于SpaceX的Starship火箭能否如期投入商业运营。目前SpaceX的主力火箭Falcon 9的发射成本过高，使得太空数据中心的商业模式难以闭环。Poon坦言：“当Starship上线后，我们才能达到全规模。”Starship的可重复使用能力和巨大运力有望将每公斤发射成本降低一个数量级，从而让太空算力变得经济可行。

并非所有玩家都愿意等待Starship。同样获得a16z投资的Cowboy Space Company已决定自行建造火箭，而蓝色起源也宣布了类似计划。这种分化反映了太空计算赛道两种不同的技术路径：一是押注现有运力巨头降低成本，二是自研运载工具掌握主动权。Orbital选择前者，其团队约十几人，主要分布在洛杉矶，成员来自Amazon LEO、SpaceX和Northrop Grumman，具备卫星工程和空间系统经验。

从技术角度看，太空AI推理面临辐射、散热、延迟等多重挑战。高能粒子可能破坏芯片电路，真空环境难以散热，而卫星与地面之间的通信延迟也限制了实时性。Orbital的演示任务将重点验证辐射屏蔽和热管理方案，确保Blackwell芯片在轨稳定运行。一旦技术验证成功，太空数据中心将能处理遥感图像分析、卫星数据压缩、边缘AI推理等任务，直接为航天、国防、农业和气候监测等领域提供服务。

此次融资事件也反映出风投对长期、资本密集型太空项目的态度转变。a16z合伙人Andrew Chen表示，Poon在Speedrun加速器中尝试了多个想法后才锁定太空数据中心方向。投资机构愿意支持一家无航天背景的创始人，说明AI算力的稀缺性正在重塑投资逻辑。随着Starship等重型火箭的成熟，太空计算可能从科幻概念变为现实基础设施，为AI推理提供无限阳光和极简审批的“云端”新选择。