贝佐斯物理AI公司融资120亿美元

由杰夫·贝佐斯（Jeff Bezos）与前谷歌生命科学部门Verily联合创始人Vik Bajaj共同创立的物理AI初创公司Prometheus，近日宣布完成120亿美元融资，估值达到410亿美元。这一轮融资由贝佐斯本人、摩根大通、高盛和贝莱德等机构领投，是Prometheus自去年底成立以来的第二轮融资，此前该公司已筹集62亿美元。

Prometheus正在构建其所谓的“通用人工智能工程师”（artificial general engineer）——一种能够自动化设计和制造复杂物理系统的软件，应用范围从喷气发动机到药物化合物。其雄心在于用AI取代大部分工程工作。尽管该初创公司将自动化工程师工作的许多方面，但贝佐斯向CNBC表示，AI带来的生产力提升将导致他所说的“劳动力稀缺”——即对人力工人的需求超过供应的世界。

这一观点与科技界一些知名人士的看法相左。虽然部分AI领袖预测大规模失业，但贝佐斯持不同见解。“经济中显著的生产力提升将提高生活水平，”他说，“如今双收入家庭将变成单收入家庭。也许一些加班的人会停止加班。”Prometheus目前拥有150名员工，办公室分布在旧金山、伦敦和苏黎世，但对其已构建的具体细节保持保密。贝佐斯表示，大部分资金将用于公司的大规模计算需求。

贝佐斯对大规模劳动力并不陌生。他担任执行董事长且是最大个人股东的亚马逊，全球员工超过150万，而过去一年在CEO安迪·贾西的领导下，亚马逊已裁员数万人，同时加速自身的自动化进程。

以410亿美元的估值，Prometheus成为有史以来估值最高的AI初创公司之一，也是物理AI领域最大的一笔单笔投资。但它并非唯一吸引大量投资者兴趣的公司。近几个月来，风险资本家持续向物理AI注入资金，这一蓬勃发展的领域被投资者和创始人认为本质上比纯软件更具防御性——因为物理世界创造了代码无法单独构建的护城河。

Prometheus的技术核心在于其“通用人工智能工程师”的定位。与传统AI模型不同，它专注于物理世界的设计、仿真与制造流程。例如，在喷气发动机设计中，AI可自动生成优化方案，减少人工迭代时间；在药物开发中，它可模拟分子结构与化合物反应，加速新药筛选。这种跨领域的自动化能力，使得Prometheus不仅是一个AI模型，更是一个面向工业界的平台型产品。

从技术实现角度看，Prometheus需要处理海量物理数据与工程约束。其背后依赖大规模计算集群，用于训练和推理复杂的物理模型。贝佐斯强调，资金将主要用于扩展计算基础设施，这暗示Prometheus可能采用类似“世界模型”或“物理仿真引擎”的技术路线，而非单纯的语言模型。这种技术路径在工业自动化、机器人控制、数字孪生等领域具有广阔前景。

然而，Prometheus也面临挑战。物理AI的落地需要与现有工业标准、安全规范及知识产权体系对接。例如，在航空领域，AI设计的部件需通过严格认证；在制药行业，AI生成的化合物需符合监管要求。此外，工程师的岗位替代问题可能引发社会争议，尽管贝佐斯提出“劳动力稀缺”论，但实际过渡期仍需谨慎管理。

从行业生态看，Prometheus的崛起标志着物理AI从概念走向规模化。近年来，多家初创公司聚焦于机器人、自动驾驶、工业自动化等方向，但像Prometheus这样瞄准“通用工程师”的综合性平台尚属首次。其估值反映了投资者对物理世界数字化、智能化趋势的强烈信心。随着更多资本涌入，物理AI有望成为继大语言模型之后的下一个技术爆发点。

总之，Prometheus的120亿美元融资不仅是一次资本事件，更预示着AI技术向物理世界深度渗透的开始。未来几年，我们或将看到更多由AI驱动的工程创新，从微芯片设计到大型基础设施，物理AI的“工程师”角色将逐步重塑工业格局。