华为开源盘古2.0模型，505B参数聚焦算力效率

在今日的华为开发者大会HDC 2026主题演讲中，华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端BG董事长余承东正式发布了开源盘古openPangu 2.0模型。该模型拥有512K上下文长度，提供Pro和Flash两个版本，其中Pro版本总参数量达到505B，激活参数量为18B；Flash版本总参数量为92B，激活参数量为6B。

openPangu 2.0模型在技术优化方面表现突出，尤其亲和昇腾算力，单卡吞吐率可达其他业界主流开源模型的2倍。同时，该模型更适配鸿蒙系统，在Agent任务上实现了更快、更准、更省的效果。这一性能提升得益于华为在算力调度和模型压缩方面的持续投入，使得大模型在资源受限环境下仍能高效运行。

对于开源盘古2.0总参数仅505B的选择，余承东坦言，华为的算力大量支持了国内其他企业的需求，自己留的数量非常有限。此外，AI算力成本高昂，华为更聚焦于时延和吞吐率的提升，而非单纯追求参数规模。这一策略反映了当前AI行业在算力成本压力下的务实转向——通过优化模型效率来降低部署门槛，而非盲目堆砌参数。

根据发布会信息，openPangu 2.0计划从6月30日起陆续开源7大组件，包括新增开源的预训练代码、后训练代码和训练算子。这一举措将极大促进开发者社区对模型底层技术的理解与二次开发，推动国产大模型生态的繁荣。开源组件覆盖从训练到推理的全流程，有助于降低企业基于盘古模型构建应用的技术门槛。

业界分析认为，华为此次开源盘古2.0，不仅展示了其在基础大模型领域的技术积累，更体现了通过开源策略构建生态护城河的决心。在算力受限的现实条件下，华为选择以效率优先、生态共建的方式参与全球AI竞争，或将为行业提供一条不同于“参数军备竞赛”的发展路径。