Meta AI转型遇阻，扎克伯格承认组织调整过快

据路透社披露的一份Meta内部备忘录显示，公司首席执行官马克·扎克伯格明确承认在AI转型过程中，公司的组织调整存在问题。扎克伯格坦言，在AI浪潮下，Meta加速调整组织结构、岗位配置和工作流程，但转型节奏过快，也带来了员工安置、管理跨度和组织稳定性的压力。

扎克伯格表示，AI技术进展很快，相关变化本身就十分复杂，因此公司在转型过程中不可避免地遇到各种挑战，而且在可以预见的未来，公司“几乎肯定还会犯更多错误”。他同时强调，接下来会尽量为组织调整提供更多稳定性，并重申Meta今年不预期再出现覆盖全公司的新一轮裁员。

据了解，Meta在5月刚完成一次大规模重组，裁减了全球10%的员工，同时把7000名员工转入与AI工作流相关的新项目，其中部分人被安排参与AI模型训练。扎克伯格称，公司会尽量为这些被重新分配的员工寻找新岗位，这样既能缩小部分团队规模，也保留人员回调空间，降低调整失误带来的冲击。

为了缓解重组后的协作问题，Meta还计划增加团队建设预算，包括更高的异地活动和企业活动支出，并将在7月组织一场大规模黑客松，推动跨团队协作以及最新模型的开发。在管理方式上，扎克伯格说，公司已注意到管理者监管范围过宽引发的担忧，并计划收缩这种做法。报道称，Meta新成立的应用AI工程部门采用较扁平结构，个人贡献者与管理者比例最高达到50:1。

此次备忘录的披露，揭示了Meta在全力押注AI技术的同时，也面临着组织变革带来的阵痛。如何在快速推进AI战略与维持团队稳定之间找到平衡，成为Meta当前需要解决的关键问题。