科大讯飞发布星火多模态大模型X2-VL

科大讯飞近日在2026长三角机器人及自动化展览会暨无锡具身智能机器人产业链伙伴大会上，正式发布了星火多模态大模型X2-VL。据科大讯飞副总裁、江苏大区总经理孙东平介绍，这款大模型是当前唯一基于全国产算力训练的主流大模型，采用了专属的MoE（混合专家）架构，在技术自主可控方面迈出了关键一步。

星火多模态大模型X2-VL基于无锡本地算力平台——太湖星跃平台进行加速训练。科大讯飞已在无锡高新区成立子公司，未来将专门负责该多模态大模型的日常运营与持续迭代。这一布局不仅强化了科大讯飞在长三角地区的技术落地能力，也为国产算力生态的完善提供了实践样本。

在性能表现上，星火X2-VL展现了强大的图文理解与推理能力。现场公布的测试数据显示，面对高中各科图文结合的试题，该模型的答题准确率接近95%。更令人瞩目的是，在媒体组织的专项测试中，由两位国家特级数学老师亲自阅卷打分，星火X2-VL挑战2026年高考数学全国I卷，最终拿下了148分的高分（满分150分），仅因一道小题失分。这一成绩充分证明了其在复杂数学推理与多模态信息融合方面的领先水平。

从技术层面看，星火X2-VL的专属MoE架构是其核心亮点。MoE架构通过将模型拆分为多个专家子网络，并根据输入动态激活相关专家，从而在保持高性能的同时大幅降低计算开销。这种设计使得模型在应对多模态任务（如同时处理图像、文字和公式）时，能够更高效地分配计算资源，提升推理准确率。此外，基于全国产算力的训练路径，意味着从底层芯片到上层框架均实现了自主可控，这对于保障数据安全与供应链稳定具有重要意义。

星火X2-VL的发布，不仅丰富了科大讯飞在通用人工智能领域的产品矩阵，也为教育、机器人、具身智能等场景提供了更强大的技术底座。未来，随着该模型在无锡子公司的持续运营与优化，其应用潜力有望进一步释放，推动多模态AI技术在更多垂直行业的落地。