摩根大通预测2030年AI基建支出超5万亿美元

摩根大通近日发布最新分析报告，大幅上调全球AI基础设施资本支出预期。报告指出，按照当前趋势，到2030年全球AI与数据中心相关支出将突破5万亿美元，折合人民币约33.85万亿元。这一预测反映了AI算力需求的爆发式增长正在推动前所未有的基础设施建设浪潮。

报告特别强调了大型云计算企业的资本支出加速现象。数据显示，Meta、Alphabet（谷歌母公司）、微软、亚马逊和甲骨文等科技巨头在去年的资本支出合计达到3420亿美元，同比增长62%。摩根大通分析师认为，这一增速远超历史平均水平，表明行业正在为AI时代的算力需求进行大规模提前布局。

在数据中心电力消耗方面，摩根大通预计2026年至2030年期间，全球将新增122吉瓦（GW）的数据中心用电量。作为参考，1吉瓦电力可满足约75万户家庭的用电需求。这意味着未来五年新增的数据中心电力需求相当于约9150万户家庭的用电量，凸显出AI训练和推理任务对能源基础设施的巨大压力。

截至2025年中，全球数据中心建设投资已达到年化400亿美元，同比增长30%。摩根大通认为，这一增速背后是AI模型规模持续扩大、推理需求快速攀升以及企业数字化转型加速等多重因素共同作用的结果。随着生成式AI应用从实验阶段走向大规模部署，算力基础设施的投入还将进一步加大。

如此庞大的建设计划自然需要海量资金支持。摩根大通预计，未来五年AI数据中心相关的杠杆融资规模将达到1500亿美元，而投资级债券发行规模则有望达到1.5万亿美元。这些融资工具将为数据中心建设提供关键的资金保障，同时也为投资者提供了参与AI基础设施增长的新途径。

分析师指出，AI基础设施的资本支出周期才刚刚开始。随着更多企业将AI融入核心业务，以及对更高性能计算芯片的需求持续攀升，数据中心建设热潮预计将在未来数年保持强劲势头。摩根大通的预测为行业提供了一个清晰的长期增长框架，但实际支出水平仍将取决于技术演进速度、能源供应能力以及全球经济环境等因素。