近期一项针对AI技术水资源消耗的研究发布，结果显示AI的实际用水量远低于公众普遍认知水平，打破了外界对AI高耗水的固有印象。该研究聚焦AI模型运行过程中的用水情况，通过对多场景下的AI应用耗水数据进行梳理分析，指出公众对AI耗水量的认知偏差多源于对技术运行机制的不了解，以及少数极端个案的放大效应。研究人员表示，这一结论有助于消除行业内外对AI水资源消耗的过度担忧，为AI技术的可持续发展提供了重要的参考依据，也引导公众更理性地看待AI技术的环境影响。