小米发布全屋智能AI开源方案Miloco 2.0

小米近日正式发布并开源了其面向未来的全屋智能AI开源方案——Xiaomi Miloco 2.0。这一版本基于自研的MiMo大模型构建，以Agent形式接入OpenClaw，实现了交互方式、产品功能和记忆系统的全面升级。与Miloco 1.0相比，Miloco 2.0在智能家居的未来形态探索上更进一步，真正开始迈向“能记忆、会识人、懂执行”的家庭主动智能。

Miloco 2.0的核心特性包括通用常识、身份识别、家庭记忆、家庭任务和主动智能。通用常识功能无需预设规则，系统基于内建的通用常识自动识别危险隐患并分级预警，例如识别孩子玩刀具或老人跌倒等场景。身份识别则融合人脸、体态等身份信息，由大模型实现家庭成员的身份识别，支持主动注册新成员，并基于身份提供个性化操作。家庭记忆功能从感知与交互中沉淀家庭成员的长期习惯与偏好，作为Agent主动决策时的参考依据，长期稳定的习惯还可主动提醒或升级为家庭任务自动执行。

家庭任务功能从单一的“条件触发规则”升级为可长期运转的复杂家庭任务，包括条件自动化（如有人进门就开灯）、定时提醒（如每天提醒吃药）、习惯统计（如每天运动半小时）等，触发后由Agent理解意图并自主执行。主动智能则以通用常识、身份识别、家庭记忆和家庭任务四大能力为基础，让系统像有常识、懂家人、会规划的管家一样主动观察、判断并适时干预，在用户开口前把事做好。此外，Miloco 2.0还提供了面向用户的Web家庭面板，可查看家中实时概览、米家设备、家庭成员与家庭档案、历史事件日志。

在硬件要求方面，Miloco 2.0建议内存≥4GB，存储≥256GB，并需要7×24小时常驻运行，推荐使用Mac mini。操作系统支持macOS或Linux（Windows需在WSL中运行）。用户还需要拥有小米账号及已接入米家的设备，并配置多模态大模型API Key，推荐使用小米MiMo：感知用MiMo-v2.5，Agent用MiMo-v2.5-pro（在OpenClaw中配置）。小米已将Miloco 2.0的开源代码发布在GitHub上，供开发者社区使用和贡献。