In the Weights：AI时代的虚荣搜索新玩法

在搜索引擎日渐式微、聊天机器人成为信息主要入口的2026年，如何衡量一个人在AI世界中的“存在感”？前OpenAI设计师Thomas Dimson和Joey Flynn给出了一个有趣的答案：In the Weights。这个网站宣称可以测量一个人是否被大型语言模型“记住”，即其姓名是否被编码在模型的权重参数之中。

“In the Weights”这一名称源自AI模型的“权重”——那些决定模型训练和输出的数值参数。网站首页上写道：“被记在权重里，意味着你的存在在创造超级人工智能的过程中被认为是重要的。”这种略带哲学意味的表述，配合上直观的评分系统，迅速吸引了大量用户前来“测试”自己的AI知名度。

根据技术原理，In the Weights会向多个主流大模型（包括Grok、Gemini、多个版本的GPT、Claude、Llama以及一些较小众的模型）提出同一问题：“<姓名>是谁？请给出最多10个结果，每个结果附带简短描述和置信度。”随后，系统会将不同模型的相似描述进行聚类，并分配一个“强度分数”。例如，一位科技博主获得了641分，位列前6%，但当他发现多位TechCrunch同事得分更高时，不禁感叹竞争激烈。而截至撰稿时，排行榜榜首是《小鬼当家》主演麦考利·卡尔金（988分），紧随其后的是歌剧演唱家卢西亚诺·帕瓦罗蒂。

除了总分，网站还会展示具体哪些模型返回了关于该姓名的结果，并高亮显示潜在的“幻觉”——比如某个模型将“Anthony Ha”解释为“一个模糊的姓名形式，可能指代多个首字母为A.H.A.的人”。这种透明化的设计，让用户不仅能了解自己的AI知名度，还能一窥不同大模型的知识边界与偏差。

Dimson在邮件中向TechCrunch解释，他和Flynn离开OpenAI（两人均通过其设计初创公司Global Illumination被收购而加入OpenAI）后，希望“再次激发创意火花”。Dimson认为，“2026年，谷歌虚荣搜索已经失去了意义，因为越来越多的流量转向了大型语言模型”，同时“如此多人的生命以某种方式被编码在AI大脑里的一堆浮点数中”。网站的灵感还来自一篇半开玩笑的博客文章，该文章将AI权重与特里·比森（Terry Bisson）的经典短篇小说《They're Made Out of Meat》进行了戏仿式结合。

“迄今为止，反响非常热烈，”Dimson补充道，“我们本以为这只会引起人们的一点好奇，但它似乎触动了大家的神经——每个人都想看看自己是否能在超级智能中永生（排名比较的竞争性也功不可没）！”尽管并非所有人都认同被聊天机器人“记住”就等于获得了数字永生，但不可否认的是，这种将AI认知能力量化为直观分数的做法，既有趣又容易引发攀比心理。AI评论家Anthony Moser甚至对此嗤之以鼻，认为这不过是另一种形式的虚荣心满足。

从技术角度看，In the Weights揭示了一个更深层次的现实：随着大模型成为信息检索的主要渠道，一个人的数字存在感正越来越多地由这些模型是否“知道”他来定义。这种转变不仅影响着个人声誉管理，也可能对品牌营销、学术影响力评估等领域产生涟漪效应。当然，模型本身的偏见、训练数据的时间截止点、以及幻觉问题，都意味着这个评分并不完全可靠——但它无疑提供了一个观察AI世界与人类身份交织关系的全新窗口。