鸿海董事长：1GW AI数据中心需470亿美元

鸿海（Hon Hai / Foxconn）董事长刘扬伟近日在台湾地区工商协进会会员大会上，分享了关于下一代AI数据中心建设的惊人成本数据。他指出，基于英伟达（NVIDIA）下一代Vera Rubin平台打造1GW（吉瓦）规模的AI数据中心，需要高达470亿美元的资本支出，折合人民币约3190.83亿元。

刘扬伟进一步拆解了成本构成：单个Vera Rubin机架/机柜的价格就达到910万美元，而建设1GW数据中心总共需要约3557个各类机架/机柜。除了高昂的硬件采购成本，运营成本同样惊人——该数据中心每年的电力支出即达13亿美元，而硬件折旧费用更是电力成本的六倍。这意味着，即使不考虑硬件采购，仅折旧和电费两项，每年就需要约91亿美元的持续投入。

刘扬伟还援引外部数据，对全球数据中心产业前景做出预测：到2030年，全球数据中心产业规模将达到1.6万亿美元，电力容量则将从2024年的68GW“狂飙”至174GW，平均每年需新增18GW。这一增长主要受AI算力需求驱动，尤其是四大群体——AI模型开发商、云服务供应商、政府和企业，其中后两者（政府和企业）仍属于蓝海领域，增长潜力巨大。

Vera Rubin是英伟达计划于2026年推出的下一代AI加速器平台，将接替当前的Blackwell架构。此次鸿海高管的成本披露，不仅揭示了超大规模AI基础设施建设的真实门槛，也反映出AI行业对算力、电力和资本投入的持续饥渴。对于云服务商和大型企业而言，建设自主AI数据中心将是一个需要深思熟虑的长期战略决策。