字节发布豆包Seed 2.1系列深度思考模型

字节跳动近日在火山引擎官网上线了豆包 Seed 2.1 系列模型，包含 Pro 和 Turbo 两个版本，同时 Seed-Evolving 模型也迎来迭代。据官方介绍，Doubao-Seed-2.1 是面向 Coding 和 Agent 时代打造的新一代大模型，在工程交付、长链路任务执行和多模态理解三大方向上实现全面升级，具备更强的自主规划与动态修复能力，能够胜任真实研发与高价值生产任务。

具体来看，doubao-seed-2-1-pro-260628 是一款深度思考模型，被定位为面向 Coding 与 Agent 时代的旗舰模型。它在需求理解、长期规划与持续修复能力上表现突出，适用于复杂编程、长链路 Agent 任务以及多步骤工程交付等高复杂度场景。而 doubao-seed-2-1-turbo-260628 同样为深度思考模型，但更侧重于规模化生产场景，在保持效果与 Pro 版本比肩的同时，实现了更低的成本和更低的时延，适合需要稳定承接大量线上调用的企业级部署场景。

此外，doubao-seed-evolving 模型采用动态迭代机制，每周至少发布一个版本更新，模型能力持续演进。开发者可通过统一 Model ID 调用，始终获取最新版本的模型服务。这一设计为需要快速迭代和持续优化的 Agent 与 Coding 任务提供了灵活支持。

在定价方面，Pro 版本推理输入价格为 6 元/百万 tokens（缓存命中 1.2 元/百万 tokens），推理输出价格为 30 元/百万 tokens（缓存存储 0.017 元/百万 tokens/小时）。Turbo 版本则更为经济，推理输入价格为 3 元/百万 tokens（缓存命中 0.6 元/百万 tokens），推理输出价格为 15 元/百万 tokens（缓存存储 0.017 元/百万 tokens/小时）。

此次发布的模型系列还包含一个角色模型 doubao-seed-character-260628，面向泛娱乐场景，在角色扮演的剧情推理、对话节奏与情感递进能力上显著增强，并新增 Human-like 自然聊天、thinking 与 VLM 多模态理解能力，可主动激活对话并贴合语境回复。该模型同时增强了格式遵循与 function call/tool use 调用能力，并支持透明缓存，进一步降低使用成本。

整体来看，字节跳动此次推出的 Seed 2.1 系列模型，在编程、Agent 和多模态理解三个关键领域实现了技术升级，并通过差异化的版本设计满足了从高复杂度探索到规模化生产的多样化需求。其灵活的定价策略和持续迭代的 evolving 模型，也为开发者和企业用户提供了更多选择空间。