Fika Jobs获400万美元打造AI视频招聘平台

招聘流程长期以来因效率低下和缺乏透明度而备受诟病。候选人花费数小时撰写申请和求职信，最终却往往石沉大海。生成式AI的介入甚至让局面更加混乱，雇主们越来越依赖AI驱动的筛选系统来处理海量简历。总部位于斯德哥尔摩的初创公司Fika Jobs认为存在更好的解决方案。

该公司正在构建一个视频优先的招聘平台，将AI面试官与短视频个人简介相结合，打造出一种介于LinkedIn和TikTok之间的体验。候选人不再仅依赖简历，而是完成由AI驱动的面试，旨在展示他们的个性和沟通技巧。

Fika Jobs于近日宣布完成400万美元的种子轮融资，这笔资金将用于继续开发平台、扩充团队，并为今年晚些时候的更大规模发布做准备。对于求职者来说，流程从关联LinkedIn个人资料开始。Fika的AI会审查候选人的背景，并生成个性化面试问题。随后，候选人需要完成大约10分钟的AI视频面试，该功能目前由Google的Gemini模型驱动。

面试结束后，Fika会自动将回答转化为短视频片段，并将其组织成个人资料。候选人无需针对每个新职位重复申请，而是维护一个动态的个人资料，雇主可以随时发现并重新查看这些资料，随着新机会的出现而进行匹配。

这一创意来自联合创始人兼兄弟Jakob Dubois（CEO）和Alexander Dubois（CTO），他们在构建上一家初创公司时萌生了这个想法。Jakob Dubois告诉TechCrunch：“当我们构建社交应用Gaff时，我们花了很多时间招聘，差点因为一份简历不够突出而错过一位候选人。但我们最终还是和他聊了聊，几分钟内，他的毅力、动力和抱负就变得显而易见——这正是我们想雇佣的那种人。”那次经历让创始人确信，雇主最看重的一些特质很难在纸面上体现出来。

与大多数专注于帮助雇主更高效地筛选、匹配候选人的竞争对手（如Alex、Maki和Mercor）不同，Fika正在构建一个平台，让候选人维护视频优先的个人资料，而雇主则浏览一个已经经过AI面试和评估的人才池。如果成功，Fika Jobs可以帮助雇主在招聘流程早期评估沟通能力和文化契合度，补充传统的简历和申请审核。这种方法对于早期职业人士和非传统背景的候选人尤其有价值，他们的潜力往往无法仅从简历中体现出来。

当然，视频简介也引入了值得关注的偏见风险。当雇主在评估候选人资格之前就能看到其种族、年龄、性别、外貌和口音时，这可能会对招聘公平性产生影响。Fika Jobs表示，他们正在开发相关机制来减轻这些风险，例如通过标准化面试问题、提供偏见检测工具以及培训AI模型以更公平地评估候选人。随着平台的发展，如何平衡效率与公平，将是Fika Jobs面临的关键挑战。