AI云初创企业Netris获a16z注资加速部署

随着人工智能热潮持续升温，越来越多的新兴云服务商（neocloud）涌入市场，试图在AI训练和推理领域分一杯羹。然而，建设一个能够高效运行的数据中心并非易事。即便解决了GPU、网络交换机和存储等硬件采购难题，后续的配置、调试以及满足客户多样化需求的过程，依然可能耗费数月之久。对于这些新云服务商而言，时间就是金钱——GPU闲置的每一天都意味着高昂的成本。

网络自动化初创公司Netris声称，它能够帮助这些新云服务商彻底解决这一痛点。Netris提供一套运行在网络交换机上的软件，并配套一个连接交换机的管理平台，通过自动化设置、配置和运维流程，大幅缩短数据中心从建设到上线的时间。该平台还提供网络抽象层，允许灵活调整硬件配置，并在硬件层面隔离服务器和资源，从而实现多租户服务，让新云服务商能够同时服务多个客户。

Netris的解决方案切中了一个长期存在的行业痛点。过去，数据中心运营主要由Equinix、NTT、Digital Realty、Oracle、微软、AWS和谷歌等大型基础设施运营商主导。这些巨头通过雇佣大量工程师或自研自动化工具，解决了网络配置和多租户问题。但对于资源有限的小型新云服务商来说，复制这种能力几乎不可能。

“作为GPU集群运营商，你需要每天对每一条链路进行配置更改。在传统数据中心，他们使用SDN（软件定义网络）来完成这项工作，但SDN正在失效，因为它是一种软件技术，”Netris首席执行官Alex Saroyan解释道，“对于AI来说，纯软件方案行不通，因为流量巨大，所有操作都必须硬件加速。因此，你需要一种类似SDN但完全硬件加速的方案。这正是我们过去八年来一直在做的事情。”

Netris的平台与供应商无关，兼容数据中心常用的网络设备和标准，同时支持Nvidia和AMD的服务器。这种开放性和兼容性使其获得了广泛认可。两年前，芯片巨头Nvidia在观看Netris的技术演示后印象深刻，甚至主动将其推荐给多家客户。如今，Netris已在全球超过35个GPU集群中投入运营（总计约100万块GPU），客户包括Lightning AI、富士康、Visionbay、Hewlett Packard Enterprise、Tensorwave和Telus等知名企业。

为了进一步扩大优势，Netris近日宣布完成了1500万美元的A轮融资，领投方为知名风投Andreessen Horowitz（a16z）。值得注意的是，Netris的解决方案本身并不依赖人工智能。Saroyan表示，公司使用的是此前开发的算法来运行和配置网络，其核心在于硬件加速的自动化网络管理，而非AI技术本身。

这笔融资将用于加速产品开发、扩大团队规模，并进一步拓展市场。Netris的目标是让更多AI新云服务商能够快速、低成本地部署高性能数据中心，从而推动整个AI基础设施生态的繁荣。随着AI模型规模持续增长，对算力的需求日益旺盛，Netris所提供的网络自动化能力，有望成为新云服务商在激烈竞争中脱颖而出的关键助力。