机器人手公司和解特斯拉诉讼并获千万融资

在机器人技术快速发展的浪潮中，灵巧操作——即让机器人手像人手一样灵活工作——被视为最具挑战性的工程难题之一。近日，一家名为Proception的初创公司不仅成功解决了与特斯拉的商业机密诉讼，还获得了1100万美元的种子轮融资，正式向这一难题发起冲击。

Proception的创始人Jay Li曾是特斯拉Optimus人形机器人项目的技术负责人。去年，他被前雇主指控窃取商业机密以创立自己的公司。经过数月的法律交锋，双方最终达成和解，特斯拉于本月早些时候撤销了诉讼。Li在独家采访中坦言：“被特斯拉起诉对初创公司来说绝非易事，但这也像一场韧性测试或压力测试。人们常说，杀不死你的会让你更强大。”如今，Li可以专注于他认为更难的问题：让机器人手像人手一样工作。

为了推动这一目标，Proception本周一宣布完成1100万美元的种子轮融资，由First Round Capital领投，Y Combinator和早期阶段基金BoxGroup参与。同时，公司宣布向研究人员和机器人公司发货首批“高灵活度机器人手”，并开放更广泛的订单。Li表示，Proception的目标是成为其他公司的手部供应商，这些公司不愿投入时间和资源开发所谓的“灵巧操作”技术。

尽管大量资金和关注涌入机器人领域，Li认为，真正让机器人手模仿人手的努力仍然不足。他的前老板、特斯拉CEO埃隆·马斯克曾多次强调，机器人手是尚未解决的最大工程问题之一。马斯克认为Optimus机器人可能在几年内开始在工厂工作，但业界共识是，让机器人手达到人类水平仍需多年。西北大学机器人及生物系统中心主任Kevin Lynch去年曾向媒体表示，他的团队认为还需要十年时间，机器人手才能“功能齐全、有用，并能完成人类所做的部分事情”。

Li相信Proception可以更快实现这一目标，这主要得益于他们的数据收集方式。目前，大多数公司通过远程操作员训练人形机器人：操作员佩戴VR头显，看到机器人所见并操控其动作，机器人则从指令中学习。Li指出，这种方法的一大缺陷是操作员无法接收机器人触摸物体的反馈，且受限于公司可用的机器人数量。Proception的解决方案是一款布满传感器的手套。测试者佩戴手套和头显后，Proception及其客户可以收集大量人类手部操作数据，用于训练机器人的灵巧操作模型。这种数据驱动的方法有望大幅加速机器人手的开发进程。

Proception的融资和产品发布标志着机器人灵巧操作领域迈出了重要一步。随着更多公司认识到手部技术的瓶颈，专业化供应商的出现可能改变行业格局。Li的团队将致力于成为这一细分领域的领导者，为全球机器人公司提供即插即用的高灵活度手部解决方案，从而加速人形机器人在工业和服务场景中的实际应用。