AI芯片初创公司Etched估值飙升至103亿美元

AI芯片初创公司Etched近日宣布完成3亿美元C轮融资，估值飙升至103亿美元，较去年12月融资时的50亿美元估值翻倍。这家由三位哈佛辍学生于2022年创立的公司，正以其针对Transformer架构AI模型设计的专用芯片，挑战英伟达等传统巨头在AI芯片市场的主导地位。

本轮融资由红杉资本领投，Andreessen Horowitz、SK海力士、Jane Street和Diffusion Capital等知名投资机构参投。Etched的投资者名单还包括彼得·蒂尔、前特斯拉AI总监Andrej Karpathy、Figma创始人Dylan Field以及Replit创始人Amjad Masad等科技界知名人士。公司联合创始人兼首席运营官Robert Wachen向TechCrunch证实，这是红杉资本领投的C轮融资中估值最高的一次。

Etched上月宣布已成功制造出自研芯片，首批完整系统正在接受客户测试，并已获得价值10亿美元的订单。这一里程碑标志着公司从设计阶段正式迈入量产和商业化阶段，其技术路线和商业前景获得了市场的认可。

Etched成立之初，为基于Transformer架构的AI模型（包括ChatGPT和Claude背后的技术）制造专用芯片的想法被视为疯狂甚至荒谬。然而，随着AI模型规模的爆炸式增长，通用芯片在处理推理任务时面临效率瓶颈，专用芯片的优势逐渐显现。Wachen强调，Etched的系统并非只能运行特定的大语言模型，而是可以支持任何AI模型，包括DeepSeek和Qwen等混合专家模型，以及基于状态空间模型的Mamba等非Transformer架构。

值得注意的是，将特定AI模型的部分功能直接蚀刻到硅片上以提升性能的想法，如今已不再被视为异想天开。据报道，谷歌正在为其Gemini模型开发名为Frozen v2的芯片，采用类似的概念。

Etched的核心创新在于从零开始设计了两个新组件，以加速推理过程——即用户提交提示后发生的计算过程。Wachen解释说，推理分为两个阶段：预填充和解码。预填充阶段涉及理解提示及其上下文，计算密集且数学复杂度高；解码阶段则生成输出令牌，计算量较小但需要大量内存。

针对预填充阶段，Etched创建了一款“运行电压远低于任何其他AI芯片”的预填充芯片，称为低电压推理。较低的电压产生更少的热量，使芯片能够集成更多晶体管，从而“显著”提升速度。针对解码阶段，Etched开发了一种新型内存和互连技术，称为集群规模内存，允许多个芯片连接并共享内存池，实现极快、低延迟的数据访问。公司承诺，这一组合方案能够实现高速推理并降低成本。

Etched的成功融资和技术突破，反映了AI芯片市场正在经历深刻变革。随着大语言模型和生成式AI应用的普及，推理效率已成为决定AI系统成本和性能的关键因素。专用芯片厂商正通过针对特定计算模式的优化，挑战英伟达等通用GPU厂商的统治地位。Etched的103亿美元估值和10亿美元订单，证明市场对专用AI推理芯片的需求正在快速增长，这一赛道有望在未来几年重塑AI基础设施的格局。