谷歌解散AlphaFold团队，重心转向Gemini

一项曾获得诺贝尔奖的AI科学成就，正被其缔造者悄然拆解。据媒体报道，谷歌旗下AI实验室DeepMind已经解散了AlphaFold背后的团队——正是这套预测蛋白质三维结构的系统，将CEO哈萨比斯与工程研究员江珀送上了2024年诺贝尔化学奖的领奖台。

过去一年里，这场静默的拆解沿着人事变动一步步展开。AlphaFold论文的大多数原始作者已被重新分配到其他团队；在仍属DeepMind全职的作者中，近四分之一已彻底离开公司。留下来的人被安排进入围绕Gemini大语言模型搭建的项目，或是酶设计、核聚变、基因组学等新方向；另一部分则调往Alphabet旗下的药物发现公司Isomorphic Labs。

DeepMind研究副总裁普什米特·科利的话点破了这场重组的底色。他创立并领导着“AI科学”团队，曾定下九年方略：聚焦重大科学挑战，让每个项目都围着明确目标转。如今他坦言，这一战略已经变了。DeepMind不再只围着蛋白质折叠这类单一科学问题排兵布阵，而是把重心挪到打造“由Gemini驱动、能协助科学家、并最终把科研部分流程自动化”的系统上，同时也在与OpenAI、Anthropic争夺最前沿的智能体。

最刺眼的人才外流发生在核心层。今年早些时候，江珀与另一位AlphaFold研究员阿德勒转入了谷歌内部的“Code Strike”团队——那是为追赶Anthropic和OpenAI、提升AI编程能力而成立的班底。上个月，江珀宣布离职并转投Anthropic，阿德勒与AlphaFold同事普里策尔也一并随行。一位不愿具名的DeepMind员工称，这三人都是“关键、重要、核心成员”，他们的离开在公司内部引发了震动。

AlphaFold的故事始于2018年，它用AI预测蛋白质结构，彻底改写了生物学研究的路径，也铺出了Isomorphic Labs的诞生之路。DeepMind在回应中仍表达对科学传统与AlphaFold全球影响的自豪，但言语之间，那个曾以“攻克单一重大难题”为荣的实验室，已把最聪明的脑子调去喂养通用大模型与智能体。一项诺奖级的遗产，正从专职攻关转向为更宏大的AI叙事让路。

这一战略调整反映了AI行业从专用模型向通用大模型转型的深层趋势。随着Gemini等大语言模型展现出跨领域的强大能力，DeepMind选择将资源集中到更具通用性和商业潜力的方向上。然而，AlphaFold团队的解体也引发了关于科研机构如何平衡基础科学探索与商业竞争的讨论。对于生物信息学领域而言，AlphaFold的遗产将继续通过开源代码和已发表的研究成果影响世界，但其后续迭代和深入优化的节奏可能会因团队重组而放缓。