Encore AI获3000万美元打造学习型语音代理

一家专注于通过分析客户交互数据来训练AI语音代理的初创公司Encore AI，近期宣布完成3000万美元的A轮融资。本轮融资由Team8领投。这家成立于2022年的公司，最初名为Insait IO，旨在为财务顾问和关系经理构建推荐软件。如今，经过品牌重塑的Encore AI，已将这一系统扩展为一个能够分析公司员工与客户之间对话的平台，从中识别出哪些方法带来了成功的结果，并利用这些发现来训练其AI代理。

Encore AI的CEO Dvir Ginzburg在接受TechCrunch独家采访时表示，最终形成的AI代理能够充分利用组织内部员工最有效的“剧本”。他解释道：“有时，我们的代理甚至会讲出关系经理讲过的笑话，或者给出关系经理用过的趣闻轶事或案例，因为我们确实是在按照我们观察到的有效剧本运行。我们构建的代理，是许多在过程中被验证有效的剧本的集合体。”

Ginzburg将这一过程称为“交互挖掘”。该公司的平台会收集通话录音、电子邮件、短信等信息，并将其与客户关系管理系统（CRM）的数据关联起来。随后，平台将客户交互过程划分为不同阶段，并试图找出对话中哪些部分推动了流程进展，哪些部分导致了失败。这使得Encore的代理，以及其客户，能够了解对于特定客户或交互场景，哪种方法最为有效。因为不同的员工在销售或客户成功流程的不同阶段，其表现效率可能有所不同。

除了训练AI代理，该平台还能帮助企业识别现有客户支持和销售流程中的不足，发现效率低下和摩擦点，并定位关键问题。Encore表示，其代理既可以通过语音或文本直接与客户沟通，也可以作为员工的助手，在对话过程中实时推荐回复和策略。

据Ginzburg透露，Encore在全球拥有超过40家企业客户，其中大部分是金融机构。他还提到，自18个月前完成种子轮融资以来，公司的年经常性收入增长了5倍以上，不过他拒绝透露具体的收入数字或估值。尽管Encore在这个市场起步较早，但随着Salesforce、SAP、Zoho和HubSpot等大型CRM提供商能够围绕其客户数据构建类似的AI能力，其市场份额可能会变得难以捍卫。然而，Ginzburg认为，仅凭数据接入是不够的，因为现有供应商需要彻底改造其流程，才能像Encore那样，将历史客户对话作为其代理的基础。

他进一步指出：“我们最大的竞争对手，他们并不将对话历史视为一个关键数据点来驱动代理。” 这种差异化的技术路径，使得Encore能够从海量通话记录中提炼出可复用的成功模式，而非仅仅依赖静态的规则或知识库。例如，当一位经验丰富的销售代表在某个特定环节使用某种比喻或提问方式成功促成了交易，Encore的AI就能学习并复现这一行为。

这种基于“交互挖掘”的方法，为AI在客服和销售领域的应用开辟了新的可能性。传统的AI客服通常依赖于预设的问答对或知识图谱，而Encore的代理则能动态学习并模仿公司内部最高效员工的沟通风格。这不仅提升了客户体验，也使得企业能够将顶尖员工的隐性知识转化为可规模化的AI能力。随着企业越来越重视客户交互数据的价值，像Encore这样专注于从历史对话中学习的技术，或许将在未来的企业级AI市场中占据独特的位置。