DeepSeek-V4-Flash正式版API上线公测
「DeepSeek于7月31日发布V4-Flash正式版API公测,Agent能力大幅增强,基准测试全面超越V4-Pro-Preview,原生支持Responses API并适配Codex。模型结构与预览版一致,仅重新后训练,V4-Pro正式版将尽快发布。」
7月31日下午,DeepSeek通过其API文档发布日志,正式宣布DeepSeek-V4-Flash正式版API上线公测。这一消息迅速引发开发者社区关注,因为V4-Flash在Agent能力上的显著提升,标志着DeepSeek在智能体应用领域迈出了重要一步。
根据官方公布的基准测试数据,DeepSeek-V4-Flash在多项关键指标上远超V4-Pro-Preview。例如,在Terminal Bench 2.1上达到82.7分,NL2Repo为54.2分,Cybergym为76.7分,DeepSWE为54.4分,Toolathlon verified为70.3分,Agent Last Exam为25.2分,Automation Bench (Public)为25.1分,DSBench-FullStack为68.7分,DSBench-Hard为59.6分。这些数据表明,V4-Flash在终端操作、代码生成、网络安全、软件工程等复杂任务中表现出色,能够更高效地完成多步骤的智能体工作流。
值得注意的是,正式版V4-Flash原生支持Responses API格式,并针对Codex进行了适配。这意味着开发者可以更便捷地将V4-Flash集成到现有工具链中,尤其是那些依赖Codex环境的项目。Responses API的标准化支持,降低了接入门槛,有助于加速AI应用从原型到生产的转化。
DeepSeek官方还透露,DeepSeek-V4-Flash-0731的模型结构、尺寸与V4-Flash-preview保持一致,仅重新进行了后训练。这种“结构不变、后训练优化”的策略,既保证了模型的稳定性,又通过针对性的训练提升了特定能力,是一种高效且务实的迭代方式。
在本次更新中,DeepSeek仅升级了V4-Flash的API接口,而DeepSeek-V4-Pro的API及APP/WEB端模型未作更改。官方表示,V4-Pro正式版将会“尽快”发布。对于期待V4-Pro的开发者而言,这无疑是一个积极的信号,意味着DeepSeek正在稳步推进其模型家族的整体升级。
此次V4-Flash正式版的发布,不仅展示了DeepSeek在Agent技术上的积累,也为AI应用开发者提供了更强大的工具选择。随着V4-Pro正式版的临近,DeepSeek有望在智能体、自动化任务等领域构建更加完善的生态。
来源:Heooo AI工具导航