德国法院裁定Suno侵权驳回合理使用抗辩

近日，德国慕尼黑一家法院对知名AI音乐生成器Suno做出了一项重要裁决，认定其在模型训练过程和最终输出结果中均构成版权侵权，并正式驳回了该公司提出的合理使用抗辩。这一判决目前尚未最终生效，但已引发AI行业广泛关注。

此次诉讼由德国音乐版权组织GEMA提起，案件围绕六首知名歌曲展开，其中包括Kristina Bach的《Atemlos durch die Nacht》以及经典曲目《Rasputin》。法院经审理后指出，Suno的3.5版本和4版本模型能够准确再现这些知名歌曲中的原创元素。在技术层面，这种现象被称为“记忆化”，即模型在训练时不仅吸收了通用模式，还存储了特定的原始内容，日后可被提取为生成结果。

针对Suno辩称其仅存储数学模式且输出归因于用户提示词的说法，法院并未采纳。法院明确表示，由于Suno自行选定了训练数据并决定了模型的架构，其应当对侵权输出内容承担直接责任，而不是将责任推给输入开放式提示词的用户。同时，德国关于文本与数据挖掘的例外条款并不适用于这种“记忆复制”行为。

此外，法院还对发生在美国境内的训练活动行使了管辖权，并依据美国法律认定合理使用原则并不保护Suno。法院指出，与以往部分被认定为转换性使用的美国案件不同，Suno的模型能够通过简单输入直接生成与原作品高度相似的结果。

除了输出端的相似性问题，法院在审理中还注意到一个关键细节：Suno在获取训练数据时，曾利用流媒体抓取技术从YouTube提取音乐，并绕过了旨在防止下载的技术保护措施。这一行为进一步加重了其侵权的性质。

目前，该判决仍在进一步审理中，未来或将对整个AI行业的版权合规与训练数据来源产生深远的影响。对于AI开发者而言，这一案例凸显了在训练模型时确保数据来源合法性的重要性，尤其是在涉及受版权保护的内容时。业界预计，此案可能成为AI音乐生成领域版权纠纷的标杆性判例，促使更多企业重新审视其数据获取和使用策略。