AI部署难题催生新型专业服务公司

大型企业在将AI工具投入实际生产时，常常面临重重困难。这种部署难题催生了一个新兴职业——前置部署工程师（FDE），他们专门入驻企业，帮助其AI系统顺利运行。然而，一家名为June的初创公司提出了不同的解决方案：用AI本身来解决AI部署问题。

June公司由前Salesforce高管Efrat Rapoport联合创立，于本周一正式亮相。该公司获得了2000万美元的种子前融资，由Marc Benioff的Time Ventures领投，其他投资者包括Michael Dell、Aaron Levie和George Kurtz等科技界知名人士。公司未透露具体估值。

Rapoport指出，AI的普及反而增加了对专业服务的需求。传统行业对AI实施问题的回应是不断雇佣更多人员，但June团队认为，应该用更智能的方式解决这一挑战。

创始团队背景深厚

June的四位联合创始人——Efrat Rapoport、Ohad Hen、Barak Goldstein和Idan Tsitiat——此前共同创立了Bonobo AI，这是一家专注于语音转文本服务的公司，早在2017年就推出了相关产品。两年后，Bonobo AI被Salesforce收购，团队随后在Salesforce的AI项目中工作了数年，亲眼目睹了客户在将AI集成到现有平台时遇到的种种困难。

正是这些观察促使他们再次创业。Rapoport表示，他们的潜力在投资者眼中显而易见，以至于“我们甚至没有为这轮融资准备演示文稿”。

企业AI部署的痛点

尽管软件行业正经历“SaaSpocalypse”的恐慌，担心AI可能取代现有软件，但现实中，没有任何一家财富500强公司会用AI完全替换其CRM系统。任何进入企业环境的AI模型，都必须与Salesforce、ServiceNow、DataBricks、Workday等众多数据管理平台协同工作。

Rapoport强调：“在AI创造价值之前，必须有人处理遗留系统。”企业面临的是跨平台的数据碎片化、复杂的工作流程，以及多年积累的技术债务。构建一个AI代理模板相对容易，但让它与底层混乱的系统协同工作才是真正的挑战。

她举例说：“当一个数据库中有10个重复字段表示同一含义，而不同团队在使用它们时，AI代理如何知道该如何操作？”这正是June平台试图解决的问题。

June的解决方案

June的平台能够扫描企业的现有系统，理解其业务流程，发现瓶颈，然后构建更优化的、由AI代理驱动的流程来替代原有流程，并通过公司的通讯渠道自动通知相关团队。

Rapoport解释说：“我们会自动生成完整的路线图，逐步说明在复杂的企业环境中成功实施AI代理所需的所有步骤。例如，删除重复字段、连接特定数据源等。用户只需点击每个任务上的‘构建’按钮，June就会自动完成构建工作。”

这种自动化方式大幅降低了企业部署AI的难度。美国大型抵押贷款机构CMG的首席战略官Paul Akinmade表示，他很快将公司的软件工程迁移到了Claude Code上，但在尝试进一步整合时遇到了阻碍。这正是June这类平台可以发挥作用的场景。

June的诞生反映了AI行业的一个趋势：随着AI技术日益复杂，专业化的部署服务正在成为刚需。通过AI来管理AI部署，或许正是解决这一难题的关键路径。