高德世界模型实现24小时连续稳定推理

近日，阿里巴巴旗下高德宣布，其自研的通用交互式世界模型ABot-World-0完成新一轮技术升级，在单张消费级GPU上实现了连续24小时的稳定推理。这一成果标志着交互式世界模型在长时间运行能力上取得了重大突破，成为全球首个将连续推理时长从“分钟级”提升至“天级”的产品。

长期以来，主流世界模型的单次连续生成能力普遍仅能维持30秒至1分钟。随着推理时间的延长，模型往往会出现画面崩坏、物体形变、物理规律失真以及交互响应错位等问题。这些问题的根源在于自回归视频生成过程中，误差会不断累积并逐步放大，导致生成内容逐渐偏离真实世界的分布。

针对这一行业难题，高德提出了全新的LongForcing长程训练范式。该范式将长时间稳定性与开放场景动态建模统一纳入训练目标。在训练阶段，模型持续以自身生成结果作为后续输入，并通过约束保持生成内容始终处于合理稳定的世界分布中。这种方法有效缓解了误差累积和分布漂移，使画面质量、场景结构及动态演化在超长时序推理过程中保持稳定。

据高德介绍，ABot-World-0已正式开源，支持单张消费级显卡本地部署。这意味着开发者无需昂贵的专业硬件，即可在个人电脑上运行这一强大的世界模型。此外，相关能力也已集成至高德此前发布的通用世界模型开发平台ABot-World Studio，为开发者提供了更便捷的工具链。

此次技术突破进一步提升了世界模型在长时交互、仿真模拟、机器人训练及数字孪生等场景的应用潜力。例如，在机器人训练中，模型可以长时间模拟真实环境，为机器人提供更丰富的交互数据；在数字孪生领域，持续稳定的推理能力有助于构建更逼真的虚拟副本。高德表示，这一进展为交互式世界模型迈向长期自主运行提供了新的技术路径，未来有望推动更多创新应用落地。