英伟达开源Alpamayo 2 Super加速自动驾驶AI
「英伟达推出开源自动驾驶模型Alpamayo 2 Super,现已开放商业使用。该模型基于Cosmos 3 Super Reasoner构建,在LingoQA基准中排名第一,显著领先Qwen2.5-VL和Gemini 2.5 Pro。采用宽松的OpenMDW-1.1许可,支持微调和商业再分发,旨在帮助开发者应对复杂路况,推动自动驾驶技术生态发展。」
英伟达近日宣布面向自动驾驶领域推出开源模型Alpamayo 2 Super,并已开放商业使用。这一举措标志着自动驾驶AI技术向更开放、更实用的方向迈出重要一步。英伟达在官方博文中强调,自动驾驶汽车面临的最大挑战并非日常驾驶,而是那些罕见、复杂、难以预判的交通场景。
英伟达指出,自动驾驶系统不仅需要识别物体和预测运动,更需理解整体场景、推理因果关系,并选择正确的驾驶动作,最终将决策转化为安全舒适的行驶路径。这一过程必须实时完成,同时还要确保开发者能够检查、验证并信任系统的行为。Alpamayo 2 Super正是针对这些需求强化推出的。
在开放商用许可方面,Alpamayo 2 Super已在Hugging Face平台上线,采用OpenMDW-1.1许可。该许可是Linux Foundation为开放AI模型分发制定的宽松许可,覆盖微调、衍生模型和商业再分发。这意味着自动驾驶开发者、汽车制造商、卡车制造商及供应商均可基于自身数据、驾驶策略和部署方案对模型进行改造。英伟达表示,这种开放性让企业和研究机构能够保留对数据与基础设施的控制权,同时也能保有通过专用模型积累的经验价值。目前,OpenMDW许可已覆盖整个Alpamayo模型系列,开发者无需额外授权即可将任一模型用于商业部署。
在多任务能力方面,Alpamayo 2 Super在系列中提供最高的推理性能和驾驶性能,专为多模态自动驾驶开发设计。同时,Alpamayo 1.5和Alpamayo 1提供了成本更低的选项,适合云端开发和模型蒸馏。经过蒸馏的模型可针对量产车辆中的高效实时推理进行优化,从而降低部署门槛。
性能表现上,Alpamayo 2 Super在LingoQA自动驾驶推理基准中排名第一。在Lingo-Judge测试中,它领先Qwen2.5-VL 72B达17.0分,领先Gemini 2.5 Pro达15.1分,展现出强大的推理能力。该模型基于英伟达Cosmos 3 Super Reasoner构建,并通过强化学习进行后训练,进一步提升了其在复杂场景下的决策质量。
英伟达此次开源Alpamayo 2 Super,不仅为自动驾驶行业提供了高性能的AI基础模型,还通过宽松的许可条款促进了生态协作。随着更多开发者基于该模型进行定制和优化,自动驾驶系统有望在安全性和适应性上取得更大突破。
来源:Heooo AI工具导航