AI监考系统致数万考生重考

墨西哥国立自治大学（UNAM）近期在入学考试中首次引入远程考试与人工智能监考系统，但最终运行效果被形容为“灾难级”，导致约5.8万名考生被迫重新考试。这所始建于1551年、在校学生超过30万人的墨西哥最大高等学府，原本希望通过技术手段提升考试效率与公平性，却遭遇了意想不到的挫折。

据科技媒体Ars Technica报道，UNAM在2026年5月下旬至6月上旬期间，让接近16万名考生完全通过远程方式参加入学考试。考试要求安装LockDown Browser软件，该软件被全球近2000所高等教育机构用于在线考试。考试期间，浏览器会锁定电脑并保持全屏，考生无法最小化窗口，也无法使用菜单、工具栏、其他应用、复制粘贴或截屏功能。系统还多次重复验证身份，禁止同一考生从多个设备接入，并封锁已安装的应用，仅允许操作系统和网页浏览器运行，同时阻止快捷键、屏幕录制、屏幕传输及多显示器使用。

为了进一步防范作弊，UNAM还配备了AI监考系统，持续分析考生行为，识别考试空间内是否出现第三人、是否使用电子设备、是否存在手机或耳机等禁用物品，以及考生是否无正当理由离开。平台还会按校方设定的频率，通过设备麦克风录制考试地点的环境声音，以便发现可能对应违规行为的声音。考生每次保存答案时，系统都会截取屏幕，并记录其操作日志。此外，人工监考也参与其中，合同规定每150名考生配备1名监考员，AI发出警报后，监考员须实时接收信息并报告给决策小组。

尽管系统设计看似严密，但最终结果却令人失望。入学考试共120道题目，在2021至2025年期间，获得100分以上的考生比例仅为3.5%，而2026年这一比例飙升至16.3%。在高分考生中，达到110分或以上的比例从0.9%上升至5.5%。这种异常的高分比例引发了校方对考试公平性的严重质疑。

为此，UNAM任命了一个专家委员会调查此事。委员会在复查后认为，在存在多项疑虑的情况下，最稳妥的处理方式是组织一场“控制考试”，即让申请者再次在考场内完成考试。约5.8万名考生因此需要重考，这无疑给考生和校方都带来了巨大压力。

这一事件凸显了AI监考技术在实际应用中的局限性。尽管AI系统能够提供多维度监控，但误判和漏洞可能导致不公平结果。UNAM的案例为全球教育机构敲响了警钟：在依赖AI技术时，必须充分考虑其可靠性和潜在风险，避免因技术缺陷而损害考生权益。