Meta推出编程智能体Muse Code挑战业界

Meta公司近日宣布以测试版形式推出其首个编程AI智能体工具Muse Code，正式进军AI编程助手市场。这一举措标志着Meta在AI技术领域的进一步拓展，意图与Anthropic的Claude Code以及OpenAI的Codex等同类产品展开直接竞争。

Muse Code由Meta首席AI官汪滔（Alexandr Wang）领导开发，他于2025年6月加入Meta，负责领导超级智能实验室及相关模型的研发工作。汪滔是Meta首席执行官马克·扎克伯格重整公司人工智能战略的核心人物之一，此次Muse Code的发布也被视为该战略的重要落地成果。

在功能方面，Muse Code目前以预览方式推出，开发者可通过一条命令完成安装，并用于处理完整的软件工程任务，包括规划变更、编写代码、验证结果等场景。汪滔在接受CNBC采访时表示，该工具旨在提升开发者的工作效率，覆盖从需求分析到代码交付的完整流程。

值得注意的是，Muse Code与Meta的Muse Spark 1.2模型同步开发和训练，后者在编程性能上提供了有力支撑。这种协同优化的策略，使得Muse Code在处理复杂编程任务时能够展现出更高的准确性和稳定性。

在商业模式上，Muse Code采用按量付费的定价策略，每100万Tokens输入费用为1.25美元（约合8.5元人民币），输出费用为4.25美元（约合28.7元人民币）。此外，Meta还推出了“贡献者订阅”（contributor tier）选项，入门成本显著降低，价格低于按量付费档的十分之一。选择该档位的开发者需主动同意帮助改进模型，涉及Meta使用第三方数据强化底层技术。

为了满足企业级客户的需求，Meta已开始接受零数据保留（zero-data retention）请求，这意味着Meta不会保留开发者的数据用于模型改进。汪滔称，这是一项“对许多人很重要的大型企业功能”，有助于增强企业客户对数据隐私的信任。

Muse Code的推出，反映了AI编程工具市场竞争的日益激烈。各大科技公司纷纷布局智能体开发领域，试图通过更高效的工具吸引开发者。Meta凭借其在AI研究上的深厚积累，以及Muse Code的独特功能，有望在这一细分市场中占据一席之地。未来，随着测试版的不断完善，Muse Code或将进一步改变软件开发的工作方式。