Airbnb借助AI大幅提升功能开发效率

Airbnb在消费端界面上对AI功能的推进显得较为谨慎，但在产品构建层面，这家公司正以惊人的速度拥抱人工智能。今年早些时候，Airbnb曾透露其60%的代码由AI编写。而在最近的第二季度财报电话会议上，联合创始人兼首席执行官Brian Chesky进一步阐述了AI对开发流程的深刻影响。

据Chesky介绍，得益于AI技术，Airbnb已大幅压缩了从概念到功能上线的周期。“今天，我们的构建、测试和迭代速度远超一年前。在一些关键项目中，我们从概念到发布的时间缩短了多达60%。与去年同期相比，今年我们交付的功能和改进数量增长了近80%。”他在财报电话会议中如此表示。这一数据直观地反映出AI正在成为Airbnb内部研发效率的核心引擎。

AI的赋能并不局限于某个单一环节。Chesky指出，AI已在搜索、注册、结账和支付等多个关键流程中发挥重要作用。此外，Airbnb还专门针对房东群体推出了一些功能，例如更快捷的入驻流程，帮助房东更快地完成设置并开始接待客人。这些看似分散的改进，实际上都受益于AI对代码生成、测试和迭代的加速能力。

与内部开发的高歌猛进相比，Airbnb对面向消费者的AI功能落地则显得更为克制。此前，其消费端AI应用多集中在评论摘要和房源亮点展示等有限场景。Chesky曾多次强调，简单的聊天机器人式交互并不适合旅行场景。因此，公司一直将研发重点放在AI驱动的搜索、发现和支持系统上。

如今，这一策略终于迎来新的进展。Chesky在财报电话会议中确认，Airbnb即将开始测试AI搜索功能。不过，为了让习惯传统筛选界面的用户能够平稳过渡，Airbnb并不会强制推行新交互。公司计划增加一个切换开关，用户可自主选择进入AI搜索模式，在该模式下通过自然语言输入获得搜索结果，结果将以视觉化形式呈现。

“答案中的标题可以由AI生成，并且可以像聊天机器人对话一样具有会话感，但更偏向视觉呈现。进入产品详情页后，亮点部分也会实时由AI生成，并根据用户个体进行个性化定制。”Chesky在描述用户体验时举例道。这种融合聊天与视觉的设计思路，显然是在兼顾旅行用户的实际需求与接受度。

在后台支撑层面，客户支持是Airbnb大规模部署AI的重要领域。公司于2025年在北美率先推出AI客服机器人，今年已将其扩展到超过50种语言，并计划于今年晚些时候支持语音通话。这一布局显著提升了服务效率。据Airbnb披露，在由AI代理处理的用户问题中，近45%无需人工介入即可完成闭环。这一成果直接带来了运营成本的优化，公司的单笔预订客服成本同比下降了16%。

从财务角度看，AI的深度应用也为Airbnb带来了积极回报。截至6月的季度内，Airbnb实现营收36亿美元，同比增长17%；调整后EBITDA达13亿美元，同比增长21%。强劲的业绩背后，既有旅行市场的复苏，也离不开AI在开发效率和运营成本上的双重贡献。

Airbnb的路径表明，AI在平台型公司中的应用可以呈现“内外有别”的渐进节奏：内部开发快速迭代，外部交互谨慎试水。这种策略既保证了技术红利尽早释放，又避免了对既有用户体验的过度冲击。随着AI搜索测试的启动和客服语音能力的加入，Airbnb正在以更务实的方式将AI融入其核心业务链路。