AI推高效率反致员工加班更甚

人工智能被普遍视为解放生产力的钥匙，然而在科技行业内部，这条路径似乎走向了反方向。多家头部公司一边公开描绘“AI让人少上班”的愿景，一边却在内部创造出近乎极限的工作时长。据外媒调查，部分前OpenAI员工透露，任职期间每周至少工作70小时，项目冲刺阶段甚至超过90小时，周末到岗补进度或排查故障成为常态。这种现象并非孤例，Meta在裁减约10%员工的同时，将大批人员强制调往AI项目组，员工私下称之为“被征召”，不接受就只能离职。进入AI团队后，加班到深夜、周末随时待命几乎成为标配。

更深层的矛盾在于，AI节省出的时间并未转化为员工的闲暇。加州大学伯克利分校一项为期八个月的追踪研究显示，AI让工作节奏更快、任务范围更广，但员工每日用于工作的时间反而被拉长。一个重要原因是，员工必须不断检查AI生成内容的准确性，这种“监督成本”将效率红利重新吞噬。MIT创新研究学者指出，即使AI真的节省了时间，省下的部分也会被系统调整、落地实施和维持运行等工作填满。前谷歌员工反映，公司不断将处理器和存储资源转向AI项目后，内部工程系统故障频发，员工经常熬夜处理问题，直到离职后睡眠和健康状况才明显改善。

与此同时，裁员压力与职业焦虑进一步加剧了这一悖论。Anthropic CEO阿莫迪直言，AI生产力越高，未来被淘汰的岗位可能越多——这让员工不敢松懈，只能持续输出以证明自身价值。部分员工希望利用AI省下的时间完成更多工作，另一部分则担忧减少投入会显得自己“不再必要”。于是，关于“减少20%工作量即可推行四天工作制”的设想始终停留在理论层面。AI表面上替人类承担了大量任务，但在科技产业的核心地带，更多人非但没有睡得更安稳、活得更轻松，反而陷入了“越高效、越忙碌”的怪圈。这种现实与愿景之间的强烈反差，正在成为AI行业内部一个无法回避的议题。