AI推理支出预计首超训练

市场调查机构Gartner近日发布博文，预测2026年全球AI优化基础设施即服务（AI-optimized IaaS）支出将达到420亿美元，同比增长96%。其中，全球AI推理支出预计为233亿美元，而训练支出为190亿美元，推理支出将首次超过训练支出，这一结构性变化正在重塑云基础设施的投资重点。

根据Gartner的定义，AI优化基础设施即服务是针对AI训练、推理和模型部署优化的云基础设施服务，通常强调计算资源、数据处理和模型运行效率。用户无需自建完整服务器集群，就能按需调用云端资源，这大大降低了企业落地AI应用的技术门槛和前期成本。

从具体占比来看，推理任务预计占2026年AI优化型IaaS支出的55%，到2027年这一比例将升至59%。这一趋势表明，云基础设施的投资重心正从模型开发阶段逐步转向模型运行与规模化服务阶段。推理是指模型训练完成后，接收用户输入并生成结果的过程，例如聊天机器人回答问题、推荐系统筛选内容、企业软件自动处理文档，都属于推理任务。

Gartner高级首席分析师Hardeep Singh表示，推理支出份额如今已超过训练，这一现象标志着各组织正逐步走出实验阶段，迈向真正的生产应用。当企业开始将AI嵌入核心业务流程，推理负载便会持续增长，对低延迟、高吞吐、成本可控的基础设施需求也愈发迫切。

从更宏观的市场数据看，全球IaaS总支出预计从2025年的2221.70亿美元、25.3%的增长率，升至2026年的2873.47亿美元、29.3%的增长率，并在2027年达到3598.99亿美元，增长率为25.2%。AI推理支出的加速增长，无疑将成为推动云市场整体扩张的关键动力之一。