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英伟达发布Nemotron 3.5 Lightning开源模型

Heooo 08月12日13时00分 17 阅读

「英伟达推出30B参数开源AI模型Nemotron 3.5 Lightning,采用MoE架构,专为大型多智能体系统优化。相比同类模型,输出速度提升4倍,智能体任务完成速度加快30%。该模型支持本地与云端部署,并已开放Hugging Face、ModelScope等开源渠道。」

英伟达近日宣布推出全新的开源AI模型Nemotron 3.5 Lightning,进一步扩充其Nemotron 3模型系列。该模型拥有300亿参数,采用混合专家(MoE)架构,专为大型多智能体系统中的特定任务打造,旨在帮助开发者构建更智能、更高效的智能体应用。

从技术特性来看,Nemotron 3.5 Lightning的核心优势在于其高效的推理能力。英伟达官方表示,与同类其他模型相比,该模型可实现高达4倍的输出速度提升,从而将智能体任务的整体完成速度加快30%。这意味着在多智能体协作场景中,模型能够更快地处理请求、作出响应,显著提升系统的实时交互体验。

在部署灵活性方面,Nemotron 3.5 Lightning表现尤为突出。它可以直接运行在本地AI系统上,包括NVIDIA RTX PC、NVIDIA DGX Spark、NVIDIA DGX Station以及NVIDIA Jetson平台,让开发者无需依赖云端即可进行模型推理。同时,该模型也可面向企业级应用场景,无缝扩展至边缘AI设备、NVIDIA RTX PRO工作站、数据中心及云端环境,满足从个人开发者到大型企业的多样化需求。

作为开源项目,Nemotron 3.5 Lightning已同步上架多个主流模型社区。开发者可通过Hugging Face、ModelScope、OpenRouter以及NVIDIA官方平台获取模型权重和完整代码。这些渠道覆盖了国际与国内开发者生态,降低了使用门槛,有助于推动多智能体技术的普及与创新。

整体来看,Nemotron 3.5 Lightning的发布不仅丰富了英伟达的开源模型矩阵,也体现了其在AI基础设施与智能体应用层面持续发力的战略方向。对于关注多智能体系统或边缘AI部署的开发者而言,这款模型提供了一个兼顾性能与效率的新选择。

# 英伟达 # 开源模型 # Nemotron

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