微软推出升级版编程模型价格降至四分之一

微软今日正式推出升级版编程模型MAI-Code-1.1-Flash，这是继今年6月首次公布MAI-Code-1系列后的重要迭代。该模型专为GitHub Copilot工作负载优化，强调推理效率，此次升级在代码编写能力、成本控制和Token消耗方面均实现显著改善。

根据微软公布的数据，通过GitHub Copilot CLI使用MAI-Code-1.1-Flash时，该模型在Terminal-Bench 2.1测试中的表现提升了22%，在.NET相关任务中的表现则提升了15%。同时，新模型的Token生成速度提升了25%，而完成相同任务所需的Token数量减少了25%。这意味着开发者在获得更强大代码生成能力的同时，也能体验到更快的响应和更低的资源消耗。

在定价层面，MAI-Code-1.1-Flash展现出极强的竞争力。得益于训练和服务效率的提升，微软将该模型价格降至初代MAI-Code-1-Flash的四分之一。具体来看，每100万输入Token收费0.20美元，每100万缓存输入Token收费0.02美元，每100万输出Token收费1.20美元。相比之下，初代Flash版本的价格分别为0.75美元、0.075美元和4.50美元。对于年度Copilot订阅用户，该模型的高级请求倍率仅为0.25倍，进一步降低了使用门槛。

除了代码处理能力的提升，MAI-Code-1.1-Flash还新增了原生视觉能力，可以理解和分析图像内容。这一特性使其在涉及截图、UI原型或文档图像等场景中能够提供更智能的辅助，为开发者带来更丰富的交互方式。

目前，MAI-Code-1.1-Flash已经开始陆续登陆GitHub Copilot的各项服务，包括VS Code、Visual Studio、JetBrains IDE、Copilot CLI、GitHub Mobile以及其他受支持的平台。免费用户和学生用户可以通过自动模型选择功能使用该模型，付费用户则可手动选择MAI-Code-1.1-Flash。随着升级版模型的正式上线，GitHub计划于2026年9月10日在所有Copilot服务中停止提供MAI-Code-1-Flash，届时新模型将全面接管。

此次升级进一步巩固了微软在AI编程助手领域的布局，也为开发者在选择模型时提供了更具性价比的选项。