前OpenAI研究员创业获十一亿美元融资

人工智能领域再度迎来一笔天价融资。由前OpenAI研究员、DeepMind老兵及xAI联合创始人伊戈尔·巴布什金（Igor Babuschkin）创立仅两个月的初创企业River AI，正式宣布获得11亿美元的种子轮及A轮融资。此轮融资由General Catalyst和AMP PBC共同领投，英伟达、AMD Ventures、Y Combinator以及淡马锡等巨头也参与其中，显示出资本市场对新一代AI基础设施的高度热情。

River AI于今年6月正式浮出水面，其核心愿景是彻底重塑人工智能的底层逻辑。不同于当前行业普遍将AI打造成替代人类工人的劳动力工具，该团队希望从训练方式、底层模型、产品层直至硬件进行全栈重建，让AI代理转变为真正贴身、懂用户的个性化“守护天使”。这一理念将AI从单纯的任务执行者，提升为理解用户意图、主动提供陪伴与辅助的智能体，代表了AI产品形态的一次重要转向。

为了打破传统大模型“用户无法拥有、只能被动提示”的局限，River AI目前已推出开放模型的API服务。开发者能够利用强化学习和低秩适应（LoRA）微调技术，将开源模型定制为完全属于自己的专属模型，并像调用其他端点一样轻松部署。这意味着企业或个人不再受限于封闭的模型生态，而是可以基于开放权重打造具备私有知识、独特风格的AI系统，真正实现模型资产的自主可控。

在企业级市场，River AI同样瞄准了痛点。其推出的neocloud服务旨在帮助企业轻松掌控AI模型命运，宣称任何企业都可以在无需专业基础设施团队的情况下，在15到20分钟内完成复杂的强化学习训练，同时成本可比闭源替代方案降低两到四倍。这一服务大幅降低了强化学习的进入门槛，使得中小企业也能享受前沿AI技术带来的效率提升，而非将算力和人才壁垒视为不可逾越的障碍。

随着个人本地化代理的兴起以及各大硬件厂商对AI能力的深度布局，市场对自主可控AI的需求正日益高涨。带着这笔巨额资金，River AI正试图在未来的个性化AI赛道中开辟出一条全新的道路。从模型定制到低成本训练基础设施，该公司的技术栈布局覆盖了AI落地的关键环节，有望推动AI从“通用工具”向“个人专属智能体”演进。