阿里开源2.4万亿参数大模型，性能比肩国际主流

开源大模型领域迎来重磅里程碑。阿里千问大模型团队正式向全球开发者和研究人员开放了旗舰级模型Qwen3.8-2.4T-A95B的权重，这是该团队首次将Max级别的旗舰模型全面对外开放，标志着开源社区首次获得如此规模的顶尖大模型资源。

从参数规模来看，Qwen3.8-2.4T-A95B的总参数量高达2.4万亿，但凭借稀疏激活架构，每个Token仅需激活950亿参数，在保证强大能力的同时显著降低了推理计算成本。该模型原生支持26万Token的超长上下文，并可进一步提升至101万Token，为处理海量文档、复杂代码库和长时间智能体任务提供了充足的空间。

在技术架构上，该模型延续了Qwen3.5的优势设计，并针对编程、日常办公、科研辅助以及长周期智能体任务进行了全方位升级。权威基准测试结果显示，在论文复现基准PaperBench和电脑操作能力评估OSWorld-Verified中，Qwen3.8-2.4T-A95B均位居参评模型前列，部分指标甚至超越多款国际主流模型，展现出极强的综合能力。

尤其值得关注的是其长周期自主工作能力。该模型能够独立完成持续数天的复杂编程任务，自主复现并优化研究论文，这意味着它已经具备接近真实研究员和工程师的工作耐力与交付质量，为通用人工智能体在真实场景中的落地提供了新的可能。

在部署层面，Qwen3.8-2.4T-A95B已支持通过多种主流推理引擎进行高效运行。同时，相关生态团队采用先进量化技术，大幅压缩了模型存储体积，使开发者在本地硬件上进行部署成为现实。此次阿里千问将旗舰级大模型开源，不仅降低了行业使用顶尖模型的门槛，也进一步推动了全球开源人工智能生态的繁荣与创新。