Atlassian启用默认数据收集用于AI训练

企业协作工具厂商Atlassian近日宣布，将默认启用用户数据收集机制，所收集的数据将用于训练其AI模型。这一调整意味着用户在使用Atlassian旗下产品时，相关操作数据将自动纳入AI训练数据集，无需额外手动开启权限。此举旨在提升Atlassian AI功能的精准度与实用性，更好地匹配用户协作场景需求。

微软TRELLIS.2模型实现Apple Silicon原生运行

开发者通过GitHub发布了微软TRELLIS.2图像转3D模型的Apple Silicon移植版本。原模型依赖CUDA环境及特定内核，无法在Mac上运行。开发者将CUDA专属操作替换为纯PyTorch实现，包括采用聚散稀疏3D卷积、SDPA注意力机制替代稀疏Transformer，以及用Python实现网格提取替代CUDA哈希表操作，仅修改数百行代码便完成适配。

基于Gemma 4的Prompt-to-Excalidraw浏览器Demo上线

一款基于Gemma 4的Prompt-to-Excalidraw浏览器Demo正式发布。该Demo依托Gemma 4模型与E2B技术，可在浏览器中直接将文字提示转换为Excalidraw格式的绘图内容，整体包大小为3.1GB。用户只需输入文字描述，即可快速生成符合需求的手绘风格示意图，无需安装本地软件。

参考来源

1. 《Atlassian Enables Default Data Collection to Train AI》：https://letsdatascience.com/news/atlassian-enables-default-data-collection-to-train-ai-f71343d8
2. 《Show HN: Run TRELLIS.2 Image-to-3D generation natively on Apple Silicon》：https://github.com/shivampkumar/trellis-mac
3. 《Show HN: Prompt-to-Excalidraw demo with Gemma 4 E2B in the browser (3.1GB)》：https://teamchong.github.io/turboquant-wasm/draw.html