斯坦福调查揭示中美AI态度差异

斯坦福大学发布的《AI Index 2026》报告引发关注，其中关于中美公众对人工智能态度的对比数据成为焦点。调查报告显示，高达84%的中国受访者对AI产品和服务感到兴奋，而美国受访者中这一比例仅为38%。与此同时，爱德曼信任度调查也呈现出类似差距：72%的中国受访者表示信任AI，美国受访者中这一比例只有32%。两组数据表明，中美两国公众对AI的接纳程度存在显著差异。

报告还指出，美国与中国在AI模型性能上的差距已基本消失，自2025年初以来，两国模型在多个基准测试中交替领跑。技术层面来看，2025年产业界贡献了超过90%的知名前沿模型，多款模型在博士级科学问题、多模态推理和数学竞赛等测试中达到或超过人类基线水平。在关键编码基准SWE-bench Verified上，模型性能在一年内从60%提升至接近100%。此外，组织采用率已达到88%，超过八成大学生正在使用生成式AI。

在采用速度上，生成式AI在三年内达到53%的人口采用率，快于PC和互联网。截至2026年初，美国消费者从生成式AI工具中获得的年度价值估算达1720亿美元，用户人均价值从2025年到2026年增长两倍。然而，在公众对政府监管AI的信任度方面，美国以31%位居调查国家中最低，而新加坡、印度尼西亚、马来西亚的比例分别达81%、76%和73%。

彭博社分析指出，中美数据差异并不意味着中国民众看不到AI风险，也不代表美国人更少使用AI。两国公众的主要差别在于对AI收益能否惠及自身，以及对科技企业是否“听政府话”的看法不同。美国公众近年来的讨论多集中于就业替代、虚假信息以及AI可能超越人类能力等问题，中国同样存在就业受影响的担忧，但整体接受度仍然较高。

美国布鲁金斯学会2026年6月的分析认为，中国对AI的关注重点更多在于将其融入制造业、教育、医疗和科研等领域，而美国科技行业则更关注AGI（人工通用智能）。研究员Kyle Chan用“AI-pilled, but not AGI-pilled”描述这一差异，即中国高度重视AI，但并未将实现AGI作为唯一核心目标，而是更强调利用AI提高生产效率，并应用于经济和社会各领域。

这种态度差异与两国过去20年的技术发展经历密切相关。对中国消费者而言，移动支付、电子商务、快递物流、短视频、外卖以及互联网就业等技术应用扩大了商品、服务和信息的获取范围，智能手机的普及也让偏远地区居民得以接触线上服务。当过往技术被视为改善生活和扩大机会的工具时，新技术带来的不确定性更容易转化为尝试和采用的动力。相比之下，美国近年来围绕社交媒体的青少年影响、网络虚假信息、数据隐私及科技企业权力集中等问题争议不断，这使得部分公众更加关注AI发展过程中企业是否受到有效监管。

监管信任度差异也体现在多个调查中。爱德曼方面认为，AI能否获得公众信任将直接影响企业和个人对技术的采用速度。此外，两国公众对科技企业与政府关系的认知也不同。美国公众可能更担忧政府无法及时限制大型科技企业，而企业高管、投资者和政府之间存在人员流动及游说活动，进一步加强了这种疑虑。

值得注意的是，中国社会对AI的接受并不完全来自对技术前景的乐观，其中也包含竞争压力带来的“害怕掉队”心理。在高度竞争的环境下，人们可能选择主动学习和使用AI以避免落后。美国则呈现另一种情况：SurveyMonkey 2026年第二季度调查显示，38%的美国人已每周或每天使用AI，高于一年前的30%；70%的美国成年人曾使用过AI。但担忧并未消失，33%的受访者表示对AI感到担忧。这些数据共同勾勒出全球AI浪潮中不同社会文化背景下公众认知的复杂图景。