Codex开放GPT-5.6 Sol百万上下文给ChatGPT账号

OpenAI 在编程代理工具 Codex 中为 GPT-5.6 Sol 模型带来的百万级上下文支持，终于向订阅用户全面敞开。8 月 17 日，OpenAI 负责 Codex 与 ChatGPT 的工程师 Tibo（@thsottiaux）在 X 平台发布消息确认，GPT-5.6 Sol 的 100 万 Token 上下文窗口功能原本仅限 API 密钥使用，如今已通过 ChatGPT 账号的使用场景正式生效。

Tibo 在帖文中明确表示：“GPT-5.6 Sol 在 Codex 中支持 100 万上下文长度。此前仅 API 密钥支持，我们刚刚打开开关，现在通过 ChatGPT 账号使用也已生效。”这意味着持有 ChatGPT Plus、Pro 等订阅计划的用户，在 Codex 中即可通过手动配置启用接近 105 万 Token 的完整上下文窗口。根据 GPT-5.6 Sol 模型官方文档，该模型实际支持约 1,050,000 Token 的上下文长度。

更大的上下文窗口为开发者在专业场景中带来显著收益。由于 Codex 在自动压缩历史信息之前需要保留足够的代码、工具输出与对话记录，百万级上下文能够让模型更精准地理解大型代码库的整体结构，尤其适合大型代码库重构、复杂调试以及长时间会话等任务。对于维护生产级代码仓库的开发者而言，这直接解决了此前订阅用户在处理大型项目时上下文不足的痛点。

不过，Tibo 也特别提醒用户注意默认配置的合理性。他表示，Codex 当前的默认上下文长度是经过性能与成本综合优化的结果，并非随意设定。他警告道：“当前默认长度有其存在的理由，我们已经调优到接近完美。但你可以自行决定。”这表明，用户自行启用百万上下文时，应当充分评估实际需求，而非盲目追求最大上下文。

值得注意的是，启用 100 万 Token 上下文也会带来更高的计算资源消耗，进而影响订阅额度。部分用户反馈，单次高强度使用就可能消耗大量周额度，建议仅在确有必要时启用，而非作为日常默认设置。同时也有开发者指出，结合 Codex 的服务器端压缩机制，默认配置对大多数日常任务已经足够高效。如何在更强的上下文能力与额度消耗之间取得平衡，将是用户在选择启用时需要权衡的关键因素。