神奇小子发布百倍算力外置GPU扩展坞
「comma.ai推出chestnut外置eGPU扩展坞,单机249美元,含显卡套件799美元,为comma four补充百倍推理算力。openpilot 0.11.2将搭载参数达1B的驾驶大模型,固件已开源,为平价智驾提供端侧大模型上车路径。」
“神奇小子”乔治·霍茨创办的comma.ai近日发布了名为chestnut的eGPU外置扩展坞,以249美元(约合人民币1682元)的价格切入车规级AI算力市场。整套含AMD Radeon RX 9060 8GB显卡的组装套件售价799美元(约合人民币5399元),旨在为comma four硬件补充更高阶的推理算力。霍茨17岁破解iPhone成名,后破解PS3,2016年创立comma.ai,素以开源和平价硬件推动半自动驾驶辅助技术普及。
该扩展坞的核心价值在于解耦车机推理瓶颈。原厂车机运行openpilot模型时功耗仅约10W,但随着模型规模扩大,算力日渐吃紧。chestnut通过外接PCIe Gen4 x4转USB4桥接方案,将系统功耗上限拉高至约100W,使comma four在理论上达到接近特斯拉HW4平台的性能水平。这一功耗释放为更大参数模型的上车运行提供了物理前提。
与新硬件配套,即将发布的openpilot 0.11.2将推出首个chestnut级驾驶模型,参数量达到1B,是comma.ai历史最大驾驶模型。公司表示,该模型参数量是comma four端侧模型的30倍,浮点算力需求则提升至100倍。这不再是简单的增量升级,而是从轻量模型迈向端侧自动驾驶大模型的跨越。
在数据支持方面,comma.ai车队每天记录近100万分钟的驾驶数据,其中约15%用于训练集群,为大模型迭代提供了充足的现实路况输入。目前,chestnut的控制芯片固件采用C语言编写,并已通过tinygrad在GitHub上开源,延续了公司一贯的开源路线。对于平价智驾社区而言,这款百倍算力坞意味着端侧大模型上车有了更低的门槛——开发者可以借助外置GPU在现有硬件上运行更大规模的驾驶网络,而无需更换整车平台。
来源:Heooo AI工具导航