DeepSeek Harness重磅升级，全面支持多模态交互

发布仅一周，开源智能体框架 DeepSeek Harness 迎来了重大更新，正式上线全面的多模态支持能力。此次升级不仅显著拓展了其交互维度，还意外透露出 DeepSeek 自家视觉大模型 V4 的潜在动向。

在本次更新中，DeepSeek 模型适配器现已支持配置启用原生图片请求功能。这意味着用户在使用 /goal、/plan 等指令时，不再局限于纯文本输入，而是可以附带截图或本地图像文件进行上下文增强。同时，@ 引用机制也得到扩展，从原先仅支持文件引用，升级为可直接引用历史对话中的内容，极大提升了复杂任务编排的灵活性。

为保障多模态工作流的稳定性，新版本实现了 MCP（Model Control Protocol）与 ACP（Agent Control Protocol）对持久化图片附件的支持。附件数据不再随单次调用结束而丢失，有效解决了此前因图片尺寸过大或多轮对话中历史图像累积导致的请求失败问题。

在架构层面，DeepSeek Harness 对组件分发策略进行了重构。Claude Code 与 Codex 不再捆绑于主程序分发，而是转为按需安装的 Profile Bundle。其中，Codex 新增两大关键特性：一是支持非交互权限模式，使其适用于无人值守的自动化流程；二是允许多命名实例共存，开发者可同时运行多个配置独立的 Codex 子智能体。

此外，子智能体的“回报路径”机制也得到优化。reportDelivery 功能现在能主动反馈执行状态并唤醒父任务，避免了父任务长时间无响应等待的问题，提升了任务协同效率。

其他改进还包括：web_search 支持并发查询以加速信息检索；Windows PTY 终端新增持久 PowerShell 会话支持，并在极简模式下默认启用；SQLite 后端在读写性能、分叉效率及存储体积方面均有显著优化。值得一提的是，官方已正式将 “DeepSeek Harness” 注册为商标，并同步更新了品牌使用规范，标志着该项目正迈向更成熟的开源生态阶段。