Anthropic自研芯片再添强援，前谷歌TPU负责人加盟

据彭博社报道，Anthropic于本周五透露，前谷歌TPU项目创始高管之一阿米尔·萨莱克（Amir Salek）将正式加入其算力团队。这一人事任命被外界视为Anthropic加速自研芯片布局的关键信号。

阿米尔·萨莱克的技术履历颇为深厚。在2022年离开谷歌之前，他曾长期负责谷歌的TPU业务，并主导交付了前七代TPU芯片。TPU是谷歌为加速机器学习工作负载而专门设计的定制芯片，历经多代迭代，已成为全球AI基础设施领域的重要算力方案。萨莱克在芯片架构设计、量产交付和生态构建方面具有丰富经验。此外，他还曾就职于英伟达，对GPU生态和AI计算硬件有深入理解。在离开谷歌后，萨莱克曾出任私募股权投资机构塞伯罗斯资本管理公司的高级董事总经理，兼具技术与管理视角。

目前，Anthropic的芯片主要采购自英伟达、谷歌以及亚马逊等多家供应商。这种多供应商策略虽能保障基本算力供应，但在供应链紧张或特定算法需求下仍存在不确定性。为此，Anthropic近期已释放出打造内部自研芯片业务的明确信号，并启动了相关岗位的招聘。萨莱克的加入，意味着该公司将拥有顶尖的芯片研发与管理人才，这为其自研芯片项目奠定了重要基础。

与其他AI巨头类似，Anthropic正全力扩充数据中心基础设施以支撑其发展野心。自研定制芯片不仅有望缓解供应链紧缺的压力，还能通过量身定制的硬件架构更好地匹配自身算法需求。对于以安全性和模型可控性为核心卖点的Anthropic而言，深度优化底层硬件与模型协同，是提升整体性能与成本效率的重要路径。

值得注意的是，Anthropic的竞争对手、ChatGPT母公司OpenAI也在布局相同赛道。OpenAI此前已公布了与博通联合研发的自研芯片“Jalapeño”，并计划于今年晚些时候正式投入使用。AI大模型领域的头部玩家纷纷投入自研芯片，反映出行业对算力自主可控的迫切需求。随着算力竞赛进入深水区，模型架构与芯片架构的联合设计，或将成为决定下一阶段竞争力差异的关键因素。