全球首个烹饪AI基础模型“厨启”发布

橡鹿机器人近日正式发布全球首个基于真实厨房数据训练的多模态烹饪AI基础模型“CookingMuse厨启”。这一突破性成果标志着烹饪人工智能正在从简单的指令执行，向深度理解和真实场景应用跨越。

传统烹饪机器人多依赖预设菜谱和固定动作，难以应对真实厨房中的复杂变化。而“厨启”模型通过真实厨房数据进行训练，能够多模态感知食材、锅具、火候等信息，理解烹饪逻辑，从而具备更强的泛化和决策能力。作为基础模型，它有望成为烹饪智能化的核心底座，支撑各类上层应用。

与模型同步亮相的还有两款硬件产品：3K视觉AI炒菜机器人和具身烹饪机器人“现炒方舟”。前者通过高精度视觉系统实时捕捉食材状态，后者则进一步将认知与执行深度结合。这两款产品与基础模型共同构成覆盖“理解—感知—执行”全链条的技术体系，意味着炒菜机器人开始进入“具身智能”新时代。

具身智能强调智能体在物理世界中的主动感知与交互。在烹饪场景中，这意味着机器人不再只是按部就班的执行者，而是能根据食材色泽、形态、油烟变化等作出动态调整的“智能厨师”。此次发布的模型和硬件，展示了AI在厨房这一高频生活场景中落地的可行性。

从行业视角看，真实数据训练是烹饪AI迈向实用化的关键一步。相比合成数据或实验室数据，真实厨房数据包含更多噪声与变数，有助于模型在真实环境中保持稳定表现。这一技术路径也为其他垂类具身智能应用提供了参考。

总体而言，CookingMuse厨启的发布不仅是烹饪AI技术的重要里程碑，也预示着具身智能正在从概念走向产业落地，未来有望重塑餐饮与家庭厨房生态。