超七成英语生物医学论文使用AI辅助写作

生成式人工智能正以前所未有的速度融入学术写作领域。近日，一项发表于预印本平台的研究揭示了这一趋势的最新图景：在PubMed Central平台上，超过七成的英语生物医学论文已带有明显的AI辅助写作痕迹。

该研究由Lena Holzwarth团队牵头，共分析了119万余篇英文生物医学论文。研究人员采用了一种基于“AI高频用词”的检测方法，重点关注如“delves”“exacerbating”和“invaluable”等词汇的出现频率，并据此建立数学模型，估算论文中AI参与写作的比例。结果显示，2025年约有77%的英语生物医学论文出现了AI辅助写作或编辑的明显特征，而这一比例在2023年仅为19%，2024年升至52%，呈现爆发式增长态势。

值得注意的是，AI辅助写作在不同论文部分的使用强度存在显著差异。2025年的数据显示，约68%的论文摘要、63%的引言、58%的结果部分以及54%的方法部分存在AI辅助写作迹象，而讨论部分的比例最高，达到约78%。这一分布可能反映出作者在结构化程度较高的部分更倾向于人工把控，而在需要论述和解释的讨论部分则更多依赖AI提供语言润色和逻辑梳理。

从地域分布看，AI辅助写作的应用程度也与作者母语背景密切相关。韩国、中国等非英语母语地区的研究人员，在2025年使用AI辅助写作的比例均超过80%，明显高于英国、美国等英语母语国家。研究团队分析认为，这一现象与AI工具能够有效帮助非英语母语作者改善语法、措辞和整体表达质量有关，AI在某种程度上消除了语言障碍，使更多研究者能够用更流畅的英语展示研究成果。

然而，AI大规模进入学术写作也引发了新的担忧。研究指出，大语言模型可能生成虚假事实和不存在的参考文献，尤其是它们常常以非常肯定的语气呈现错误信息，这将对科研成果的准确性构成直接威胁。与此同时，部分作者并未按照现有规范披露AI的使用情况，这种信息不透明也可能进一步削弱公众对科学研究的信任。

面对这一趋势，研究人员认为，与其试图彻底禁止AI的使用，不如建立更加完善的使用规范和监管机制。具体而言，应在允许AI辅助科研写作的同时，对事实核查、参考文献真实性以及AI使用披露等环节提出明确要求。研究结果表明，AI辅助已成为学术写作中的普遍现象，如何构建合理的使用边界与责任体系，远比单纯禁止AI更为关键。这项研究也为学术界、期刊机构和政策制定者提供了重要的参考数据与行动方向。