机器人创企Generalist估值达三十亿美元

机器人初创公司Generalist再次成为市场焦点。据知情人士透露，该公司在完成一轮由8VC领投的新融资后，估值已攀升至30亿美元。监管文件显示，本轮新增资本接近2亿美元，这是对6月公布的由Radical Ventures领投的4亿美元B轮融资的扩展，至此该轮融资总额达到6亿美元。

Generalist成立于2024年，创始团队包括前Google DeepMind研究员Pete Florence和Andy Zeng，以及前Boston Dynamics工程师Andrew Barry。公司早期获得了8VC、Radical Ventures、Nvidia、Union Square Ventures、Bezos Expeditions以及AI学者李飞飞的支持。此前，这家初创公司始终低调运营，很少对外披露细节。

Generalist的核心方向是开发能够适配多种机器人的AI基础模型。公司宣称，其最新发布的Gen 1.5模型，可以让机器人仅通过观看时长3至12秒的视频演示，就能掌握新的任务。这一能力大幅降低了机器人技能习得的门槛，使得机器人不再需要针对每个任务进行大量人工编程或专门训练。

据一位知情人士透露，Generalist目前正与少量客户合作，利用客户反馈对模型进行针对性调整，以适配特定应用场景。这种“反馈驱动”的迭代方式，有助于模型在实际部署中快速收敛到可用状态，同时积累垂直场景的宝贵数据。

在打造“机器人大脑”这条赛道上，Generalist并不孤单。其竞争对手包括估值据报道达110亿美元的Physical Intelligence、软银支持的估值140亿美元的Skild AI，以及上个月还在洽谈以30亿美元估值融资的Genesis AI。多家资本重仓押注这一赛道，反映出部分投资人相信机器人领域可能即将迎来属于它的“ChatGPT时刻”——即机器人能够执行通用任务，而无需针对每个任务单独训练。

不过，并非所有人都对“通用机器人”的快速到来持乐观态度。有VC提醒，机器人无法像大语言模型那样，直接使用海量互联网数据进行训练。物理世界的感知、操控和决策，需要真实环境中的交互数据，这些数据的采集成本高、效率低，且难以复制到不同硬件平台上。因此，一个真正意义上的通用机器人模型，或许仍需数年时间才能真正成熟。

尽管如此，Generalist获得的新一轮融资，依然为整个行业注入了信心。从技术路径来看，以视频演示作为学习信号，是降低机器人数据获取成本的一种积极探索。若Gen 1.5模型能在实际客户场景中持续验证其泛化能力，这家低调的初创公司有望在“通用机器人”浪潮中占据一个关键位置。