Generalist融资30亿美元研发机器人基础模型

机器人初创公司Generalist近日完成新一轮融资，公司估值达到30亿美元。这家成立于2024年的企业，由前Google DeepMind研究员Pete Florence、Andy Zeng以及前波士顿动力工程师Andrew Barry联合创立，早期便获得了包括8VC、Radical Ventures、英伟达、Union Square Ventures、Bezos Expeditions以及知名AI研究员李飞飞等机构与个人的投资。

Generalist的核心业务是研发可与各类机器人协同工作的AI基础模型。不同于传统针对单一任务的机器人编程方式，该公司致力于打造能够理解通用指令、并快速适应不同硬件平台的模型体系。其最新发布的1.5代模型展现了令人瞩目的学习能力：机器人仅通过观看3到12秒的视频演示，便能掌握一项全新任务。这种从少量示范中提取操作逻辑的能力，被认为是降低机器人部署成本、拓展应用场景的关键技术方向。

目前，Generalist正与少数客户展开合作，通过真实场景中的实际应用反馈来调整模型，使其更适配特定行业需求。这种“先落地、再优化”的策略，有助于在早期积累高价值数据，并验证模型在真实环境中的可靠性和泛化能力。

当前机器人行业正迎来针对通用任务模型研发的热潮。除了Generalist之外，估值110亿美元的Physical Intelligence、估值140亿美元的Skild AI，以及估值30亿美元的Genesis AI均在此赛道展开激烈竞争。资本的密集涌入反映出投资者对机器人行业即将迎来“ChatGPT时刻”的强烈预期。然而，业内人士也指出，与互联网文本数据可以自由获取不同，机器人无法直接利用全网数据进行训练，通用模型的技术突破和商业化落地仍需经历较长的探索周期。Generalist能否在激烈的竞争中保持技术领先，并率先打开规模化应用市场，仍有待观察。