我国日均词元调用量突破五百万亿

据央视近日报道，随着人工智能应用加速落地，截至2026年6月，我国日均词元调用量已突破500万亿。这一数字标志着我国人工智能产业在应用规模和底层算力支撑上均进入新阶段，也反映出全球大模型竞争正从技术演示走向生产环境的大规模渗透。

当前全球大模型正处于竞争最激烈、迭代最快的周期。业内人士指出，人工智能旗舰模型几乎以月为单位更新，竞争焦点已从单纯的“模型智商”转向智能体落地与生态建设的全面比拼。稀宇科技开放平台首席架构师冯雯介绍，2025年下半年各厂商还希望每三个月迭代一次模型，如今每四至六周就要发布一个新模型。这种高频迭代一方面源于用户需求的快速演进，另一方面也倒逼企业在训练效率、推理成本和工程化能力上持续突破。

词元调用量的爆发式增长，与人工智能从“会聊天”走向“能干活”密切相关。智能体开始规模化落地，一次真实任务往往需要反复检索上下文、调用外部工具、进行多轮反馈，这使得推理算力需求随之大幅上升。腾讯公司智慧产业总经理刘峰表示，混元3正式版上线第一周，其Token调用量比上一代模型混元2增长了68倍，直观体现了新一代模型在复杂任务处理能力上的提升，以及用户侧真实使用频次的跃升。

为应对算力资源的激烈争夺，互联网大厂正加速布局AI智算中心，并通过签署长期合作协议锁定资源。远景科技集团人工智能算力中心总经理郑子浩指出，AI智算中心的建设呈现井喷式发展，这得益于用户给出的长期稳定订单承诺。国内算力需求井喷，多地正加速布局国产词元工厂与智算综合体，推动国产算力产业链从“产品验证”迈向“批量交付”。这意味着，我国在算力基础设施自主可控和规模化供给方面正形成更强的协同效应，为下一阶段大模型应用深化奠定基础。

从词元调用量超500万亿到模型迭代周期缩短至数周，再到智算中心批量落地，一系列数据与案例表明，中国大模型已在全球竞争中位居第一梯队。未来，随着智能体应用场景持续拓宽，推理算力需求还将继续攀升，而生态建设、工程能力与基础设施协同，将成为决定大模型竞争格局的关键变量。