AI高管跳槽再添新例 Barret Zoph重返谷歌

AI行业的高管人事变动如同一场永不落幕的音乐椅游戏。最新加入这场游戏的是Barret Zoph——他先是离开OpenAI参与创立Thinking Machines，随后在年初戏剧性回归OpenAI，如今又确认加盟谷歌，担任研究副总裁一职。

Barret Zoph的职业生涯轨迹颇具代表性。他曾在谷歌工作多年，随后加入OpenAI效力两年，于2024年10月离职，与Mira Murati等人共同创办了AI初创公司Thinking Machines。今年1月，他与另一位联合创始人Luke Metz突然离开Thinking Machines，重返OpenAI。然而，这次回归并未持续太久——仅五个月后，即今年6月，他便再度从OpenAI离职。

如今，他的去向终于明朗。据谷歌发言人向《华尔街日报》透露：“我们期待Barret回到谷歌，并将他在强化学习与后训练方面的专长贡献给Gemini。”这意味着Zoph将直接参与到谷歌旗舰大模型Gemini的技术研发中，负责强化学习与模型后训练等关键环节。后训练技术近年来在大模型性能调优中扮演着越来越重要的角色，尤其是通过强化学习实现推理能力的对齐与提升。

从技术层面看，Zoph在强化学习和后训练领域的积累相当深厚。他在OpenAI和Thinking Machines期间，均专注于这些方向。谷歌将其招入麾下，显然是为Gemini团队补强这一关键能力。对于正在与OpenAI、Anthropic等对手激烈竞争大模型能力上限的谷歌来说，拥有经验丰富的研究管理者加入，有助于加速其模型迭代。

Zoph的跳槽并非孤例。近八个月来，OpenAI经历了多起高层人事震荡。从COO离职，到最近一位顶级数据中心高管离开，大量关键岗位人员流失，让外界颇为困惑。尽管OpenAI正在准备IPO，并仍然保持着全球AI领域最强大的存在感之一，但其内部的人员流动性也一直处于高位。

AI行业的高管频繁跳槽并非新鲜事。这一领域技术迭代极快，顶尖人才始终处于供不应求的状态，公司之间互相挖角已是常态。尤其是具备深厚研究背景又懂工程落地的领导者，更是各家争夺的稀缺资源。对个人而言，选择更能发挥自身技术优势的团队，也是职业发展的合理考量。

从更深层次看，这种人事流动折射出AI产业竞争的白热化。模型能力竞赛不只是算力和数据的比拼，更是人才组织效率的较量。Zoph的回归，意味着谷歌在强化学习与后训练方面将获得更直接的经验注入。而Thinking Machines作为一家新锐AI初创公司，其联合创始人的相继离去，也给公司未来的发展增添了不确定性。

目前，OpenAI和谷歌均未对Zoph的职位细节做出更多公开说明。TechCrunch已联系两家公司寻求进一步评论，但尚未获得回应。可以预见的是，Zoph在谷歌的新角色将深刻影响Gemini系列模型的后续演进，而这位AI研究者的“旋转门”经历，也已成为行业人才流动的一个鲜活注脚。